高频率的接触到了SVM模型，而且还有使用SVM模型做回归的情况，即SVR。另外考虑到自己从第一次知道这个模型到现在也差不多两年时间了，从最开始的腾云驾雾到现在有了一点直观的认识，花费了不少时间。因此在这里做个总结，比较一下使用同一个模型做分类和回归之间的差别，也纪念一下与SVM相遇的两周年！这篇总结 ...
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2019-10-23 15:22:11
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机器学习 SVM 手写识别问题 这里我们解决的还是之前用KNN曾经解决过的手写识别问题（https://www.cnblogs.com/jiading/p/11622019.html），但相比于KNN，SVM好的地方在于一旦我们的模型训练完成，我们就可以得到一个确定的决策超平面，当然这个超平面的w是 ...
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2019-10-18 15:42:28
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1. SVM 原理 SVM 是一种二类分类模型。它的基本思想是在特征空间中寻找间隔最大的分离超平面使数据得到高效的二分类，具体来讲，有三种情况（不加核函数的话就是个线性模型，加了之后才会升级为一个非线性模型）： 当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性可分支持向量机； 当训 ...
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2019-10-18 15:29:42
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一、背景 Airbnb 平台包含数百万种不同的房源，用户可以通过浏览搜索结果页面来寻找想要的房源，我们通过复杂的机器学习模型使用上百种信号对搜索结果中的房源进行排序。 当用户查看一个房源时，他们有两种方式继续搜索： 返回搜索结果页， 查看房源详情页的「相似房源」（会推荐和当前房源相似的房源）。 我们 ...
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2019-10-17 17:19:15
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 梯度提升树梯度提升树(gradien boosting decision tree，GBDT)在工业上用途广泛，... ...
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2019-10-16 17:53:57
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 支持向量机总结支持向量机中有线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机、线性支持回归等算法，算是前期比... ...
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2019-10-16 17:46:32
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 主成分分析(PCA)# 一、维数灾难和降维在KNN算法中曾讲到，对于高维数据，会出现数据样本稀疏、距离计算困难等... ...
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2019-10-16 17:45:11
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import graphviz import mglearn from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn.datasets import load_breast_cancer, make_blobs from sklearn.ensemb ...
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2019-10-16 13:18:35
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KVM （64bits）
CPU ：HVM
Grep -o -E ‘svm|vmx’ /proc/cpuinfo
Modprobe
Kvm_intel ,kvm_amd
Modprobe kvm
安装配置KVM
Qemu-kvm
