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Python pandas.DataFrame.count函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-19 18:58:22    阅读次数:0
实体类(VO,DO,DTO,PO)的划分
实体类(VO,DO,DTO,PO)的划分 在项目应用中,VO(值对象)对应于页面上需要显示的数据(表单),DO对应于数据库中存储的数据(数据表),DTO对应于除二者之外需要进行传递的数据。 二、领域模型(概念模型)中的实体类 领域模型(概念模型)中的实体类分为四种类型:VO、DTO、DO、PO,各种 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 18:42:45    阅读次数:0
MyCat配置文件详解--sequence配置
在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已经无法保证在集群中是全局唯一的主键了,因此mycat提供了全局的sequence,并且提供了本地配置、数据库配置等多种实现方式。 1. 本地文件方式 采用该方式,mycat将sequence配置到classpath目录的sequence_conf.proper ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 18:40:35    阅读次数:0
【Flink源码】一、客户端任务提交源码
一、Flink内核解析,针对版本1.12.0,四大块:任务的提交流程,组件通信,任务的调度,内存管理。 任务的提交流程:以命令行的提交命令开始追踪类,20多个步骤,几十个类,数千行代码量,最后画一个PPT动图 组件通信:actor的模型,akka基本原理和实现,5大关键角色:代理转发,处理细节,PP ...
分类:其他好文   时间:2021-06-18 19:53:27    阅读次数:0
MySQL 百万级数据分页查询优化
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2, ...
分类:数据库   时间:2021-06-18 19:51:23    阅读次数:0
使用jQuery Autocomplete(自动完成)插件,结合ajax实现搜索框匹配
原文: https://blog.csdn.net/qililong88/article/details/51941641 $("#language").autocomplete({ // 静态的数据源 source: [ { label: "Chinese", value: 1, sayHi: " ...
分类:Web程序   时间:2021-06-18 19:21:14    阅读次数:0
计算机网络-第一章概述OSI参考模型
ipconfig 计算机基本信息命令 ping 命令 netstat -n命令 netstat /?命令 ping +网址命令 netstat -n查会话查木马 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-18 19:09:06    阅读次数:0
H5 uni.uploadFile后台接收不到文件的解决方案
今天遇到一个很奇怪的问题,通过使用uni.uploadFile上传文件时后端接收不到文件,查过很多资料,原来是自定义了header的Content-Type问题。取消即可,另把自定义文件上传的代码贴出来。 上传文件插件 <uni-file-picker file-extname="jpg,jpeg, ...
分类:其他好文   时间:2021-06-18 18:55:59    阅读次数:0
出现The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot问题的原因
要使用此导出命令需要有相关的权限: 该变量用于限制数据导入导出操作的效果,例如LOAD DATAand SELECT ... INTO OUTFILE语句和 LOAD_FILE()函数执行的操作 。这些操作只允许有FILE权限的用户使用 。 secure_file_priv 可以设置如下: 1.如果 ...
分类:数据库   时间:2021-06-18 18:51:04    阅读次数:0
代码训练3,图像分类 模型代码
图像分类train.py代码总结 前两天,熟悉了图像分类的训练代码,发现,不同网络,只是在网络结构上不同。而训练部分的代码,都是由设备选择、数据转换,路径确定、数据导入、JSON文件生成、损失函数选择、优化器选择、模型带入和训练集数据和测试集数据训练固定几部分组成的。 其中的模型是根据自己选择的不同 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-18 18:50:14    阅读次数:0
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