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搜索关键字:sklearn    ( 1136个结果
sklearn线性回归
1.多项式回归(Polynomial Regression). "一元多项式回归": 自变量只有一个 ;"多元多项式回归": 自变量有多个。 一元n次多项式:$\hat{y}=w_{0}+w_{1} x_{1}+ w_{2} x^{2}+\cdots+w_{n} x^{n}$ 多元多次多项式(二元二 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-05 23:28:54    阅读次数:76
第二讲 神经网路优化 --SGD-MOMEMTUN
1 # 利用鸢尾花数据集,实现前向传播、反向传播,可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 impo ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 20:43:40    阅读次数:80
sklearn中的PCA
1. scikit learn PCA类介绍 在scikit learn中,与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中。最常用的PCA类就是sklearn.decomposition.PCA,我们下面主要也会讲解基于这个类的使用的方法。 除了PCA类以外,最常用的PCA相关类 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 20:29:40    阅读次数:70
第二讲 神经网络优化-- Adagrad
1 # 利用鸢尾花数据集,实现前向传播、反向传播,可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 %mat ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 20:11:54    阅读次数:75
2020-5-1学习记录
1.sklearn 分层抽样 StratifiedShuffleSplit https://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/76180541 这个给的例子还不错 from sklearn.model_selection import Stratif ...
分类:其他好文   时间:2020-05-01 22:20:51    阅读次数:110
8、特征选择
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 from sklearn.featu ...
分类:其他好文   时间:2020-05-01 19:08:00    阅读次数:69
机器学习基础:SVM算法总结
机器学习基础:SVM算法总结 CONTENTS "1. 函数间隔与几何间隔" "2. 支持向量" "3. 目标函数与优化" "4. 线性可分SVM算法过程" "5. sklearn SVM算法使用总结" 1. 函数间隔与几何间隔 在分离超平面固定为$w^Tx+b=0$的时候,$|w^Tx+b|$表示 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-01 17:07:29    阅读次数:80
7.逻辑回归实践
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) 逻辑回归是用正则化来防止过拟合的, 正则化是通过约束参数的范数使其不要太大,所以可以在一定程度上减少过拟合情况。 2.用logiftic回归来进行实践操作,数据不限 from sklearn.datasets im ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 21:58:51    阅读次数:61
sklearn学习:为什么roc_auc_score()和auc()有不同的结果?
为什么roc_auc_score()和auc()有不同的结果? auc():计算ROC曲线下的面积.即图中的area roc_auc_score():计算AUC的值,即输出的AUC 最佳答案 AUC并不总是ROC曲线下的面积.曲线下面积是某个曲线下的(抽象)区域,因此它比AUROC更通用.对于不平衡 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 13:04:56    阅读次数:324
8.特征选择
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 代码: from sklearn.f ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 12:25:53    阅读次数:54
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