参数服务器训练基本理论 参数服务器训练是分布式训练领域普遍采用的编程架构，主要解决以下两类问题： 模型参数过大：单机内存空间不足，需要采用分布式存储。 训练数据过多：单机训练太慢，需要加大训练节点,来提高并发训练速度。 如图所示，参数服务器主要包含Server和Worker两个部分，其中Server ...
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2021-02-16 11:42:24
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本文对Hadoop+HBase+Spark+Hive环境搭建方法和步骤进行了详细介绍和说明，记录于此，供各位同学及自己参考研究。 ...
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2021-02-05 10:38:53
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Spark环境配置 spark-env.sh #JAVA_HOME export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_271 #Spark Master Address #export SPARK_MASTER_HOME=node01 export SPARK_MA ...
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2021-02-04 11:53:09
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集群划分 192.168.8.121 Rancher-Server、K8S(etcd、control)、Harbor、NFS-Server 192.168.8.122 Rancher-Agent、K8S(worker) 192.168.8.123 Rancher-Agent、K8S(worker) ...
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2021-02-03 11:04:33
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线程池基本机制 线程池是一种池化资源，其主要解决重复创建线程带来的额外开销。线程池的设计使用了生产者-消费者模型。向线程池中提交一个计算任务，执行提交动作的线程是生产者，线程池中的线程作为消费者来执行具体的计算。 Executor和ExecutorService Java中Executor是线程池的 ...
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2021-02-03 10:58:10
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每个task处理一个partition，一个文件的大小/128M就是task的数量 Task的最大并发数 当task被提交到executor之后，会根据executor可用的cpu核数，决定一个executor中最多同时运行多少个task。 默认情况下一个task对应cpu的一个核。如果一个exec ...
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2021-02-02 11:14:58
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Q：第一次提交wordcount案例，OK，一切正常。再次提交，出现下述错误。完整错误粘贴如下： 21/01/27 14:55:48 INFO spark.SecurityManager: Changing modify acls groups to: 21/01/27 14:55:48 INFO ...
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2021-01-28 11:56:52
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spark 从数据库中读取数据的几种方式，以Mysql 为例 创建spark val spark = SparkSession.builer().appName("用户标签").master("local[*]").getOrCreate() val url = "jdbc:mysql://数据库地 ...
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2021-01-27 13:56:39
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引言 RDD 根据数据处理方式的不同将算子整体上分为 Value 类型、双 Value 类型和 Key-Value类型，本文主要讲一些Value 类型 正文 资源路径和资源内容 map ###函数签名:def map[U: ClassTag](f: T ? U): RDD[U] ###函数说明:将处 ...
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2021-01-27 12:50:51
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JavaScript执行机制 总结 js的异步：我们从最开头就说javascript是一门单线程语言，不管是什么新框架新语法糖实现的所谓异步，其实都是用同步的方法去模拟的，牢牢把握住单线程这点非常重要 javascript是一门单线程语言，在最新的HTML5中提出了Web-Worker，但javas ...
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Web程序 时间：
2021-01-26 12:18:09
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