首先先来画一下这个柿子 as(i)=sigema(1~n)j dis(i,j)^k =sigema(1^n)j sigema(1~k)d S(k,d)*d!*C(dis(i,j),d) =sigema(1~k)d S(k,d)*d! *sigema(1^n)j C(dis(i,j),d) 需要用脑子 ...
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2019-01-28 16:07:24
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转自： https://blog.csdn.net/john_crash/article/details/49489609 转自： https://blog.csdn.net/john_crash/article/details/49489609 转自： https://blog.csdn.net/ ...
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2019-01-26 11:12:32
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原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity 1- L? 正则化 泛化曲线：显示的是训练集和验证集相对于训练迭代次数的损失。 如果说某个模型的泛化曲线显示： ...
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2019-01-22 00:32:45
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打车到清华，车上聊某人前几年就买房了，真是人生赢家。出租车大爷默默听了很久说：我家拆迁分了几套房，但我就是一开车的，你们才是国家的未来和希望，如果你们清华北大毕业，人生目标就是在北京买套房，而不是思考这个国家的未来，那这个国家真的没有希望了。 https://www.sohu.com/a/19864 ...
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2019-01-19 21:21:33
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原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/feature-crosses/ 1- 对非线性规律进行编码 特征组合是指通过将两个或多个输入特征相乘来对特征空间中的非线性规律进行编码的合成特征。通过创建一个特征组合可 ...
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2019-01-19 11:09:22
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crate： 下载： https://crate.io/download/thank-you/?download=tar crash： 下载： https://crate.io/docs/clients/crash/en/latest/getting-started.html https://cra ...
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2019-01-18 13:57:03
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原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/representation/ 1- 特征工程 机器学习的关注点是特征表示，也就是说，开发者通过添加和改善特征来调整模型。 将原始数据映射到特征 左侧表示来自输入数据源的 ...
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2019-01-17 01:15:45
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原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/validation/ 1- 检查您的直觉 将一个数据集划分为训练集和测试集。借助这种划分，可以对一个样本集进行训练，然后使用不同的样本集测试模型。工作流程如下： 在“调 ...
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2019-01-17 00:34:10
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原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/training-and-test-sets 1- 拆分数据 可将单个数据集拆分为一个训练集和一个测试集。 训练集 - 用于训练模型的子集。 测试集 - 用于测试训练后模 ...
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2019-01-16 23:54:08
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【转自】查找问题的利器 - Git Bisect 假设你在项目的'2.6.18'版上面工作, 但是你当前的代码(master)崩溃(crash)了. 有时解决这种问题的最好办法是: 手工逐步恢复(brute-force regression)项目历史, 找出是哪个提交(commit)导致了这个问题. ...
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2019-01-15 00:48:43
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