Predicting effects of noncoding variants with deep learning–based sequence model PDF 这篇文章的第一个亮点就是直接从序列开始分析，第二就是使用深度学习获得了很好的预测效果。 This is, to our knowl ...
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2019-09-05 00:40:29
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1、什么是逻辑回归； 2、逻辑回归的流程及推导； 3、逻辑回归的多分类 4、逻辑回归VS线性回归 5、逻辑回归 VS SVM 1、什么使逻辑回归； 名为回归，实际是分类，通过计算$P(y=0|x;\theta )$的大小来预测分类类别，预测的是类别0，1，而不是概率，但计算的是概率；$0\leq P ...
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2019-09-01 14:52:04
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逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。 注意，这里用的是“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果 ...
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2019-08-31 17:22:18
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机器学习的一般流程： 1、获取数据 2、数据预处理 3、数据集分拆 4、搭建模型 5、模型评估 6、模型保存 接下来，以Sklearn为例，一一介绍。 1、获取数据 1.1、导入数据集： 要想使用sklearn中数据集，必须导入datasets模块： from sklearn import data ...
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2019-08-29 15:28:22
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房价预测 是我入门Kaggle的第二个比赛，参考学习了他人的一篇优秀教程：https://www.kaggle.com/serigne/stacked regressions top 4 on leaderboard 通过 Serigne 的这篇notebook，我学习到了关于数据分析、特征工程、集 ...
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2019-08-21 18:58:06
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逻辑斯蒂回归主要用于二分类，推广到多分类的话是类似于softmax分类。求 上述问题可以通过最大化似然函数求解。 上述问题可以采用最小化logloss进行求解。 一般地，我们还需要给目标函数加上正则项，参数w加上l1或者l2范数。 LR适合大规模数据，数据量太小的话可能会欠拟合（考虑到数据通常比较稀 ...
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2019-08-18 17:52:13
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多项式回归 [TOC] 直线回归研究的是一个依变量与一个自变量之间的回归问题。 研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法，称为多项式回归（Polynomial Regression）多项式回归模型是线性回归模型的一种。 多项式回归问题可以通过变量转换化为多元线性回归问题来解决。 一、多 ...
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2019-08-11 00:25:05
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生存分析 三大块内容： 1，描述性的 生存率、中位生存期、生存曲线等，常用Kaplan-meier法 2，比较分析 两组的生存曲线是否有差别，log-rank检验（单个因素） 3，cox比例风险回归 类似logistic回归，多个变量对Y的影响，得到一个概率值，只不过加了时间 多花点时间聊聊cox的 ...
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2019-08-10 19:05:39
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Logistic模型原理，求解参数过程以及用例： 整个求解过程，就是用前一期的参数来求下一期的参数 用例，代码 待继续。。。。。 ...
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2019-08-10 14:08:27
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今日学习打卡，logistic regression 这个概念来自于统计学，也可用于机器学习，可用于2项分类（0，1），也可以多项分类（0，1，2，...）。 线性回归，一般用R2来作为检测模型好坏的指标。 logistic regression则是用likelihood，计算每个值的likelih ...
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2019-07-29 14:28:11
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