分布式消息服务（简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。那么，比起自建开源的Kafka，分布式消息服务DMS有哪些好处呢？以下就是两者的详细对比。1.省心-成本降低增强海量队列和全托管式服务，大幅降低成本，免去繁琐的运维工作灵活动态伸缩能力，适应业务各发展阶段紧跟Kafka社区，每年修复问题100+DMS开源Kafka操
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2018-06-07 10:21:52
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分布式消息服务（简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。那么，比起自建开源的Kafka，分布式消息服务DMS有哪些好处呢？以下就是两者的详细对比。 ...
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2018-06-06 22:10:43
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什么是分布式消息中间件？ 什么是分布式消息中间件？ 对于分布式消息中间件，首先要了解两个基础的概念，即什么是分布式系统，什么又是中间件。 分布式系统 “A distributed system is one in which components located at networked compu ...
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2018-06-03 12:22:42
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一、Kafka简介 Kafka是LinkedIn使用Scala开发的一个分布式消息中间件，它以水平扩展能力和高吞吐率著称，被广泛用于日志处理、ETL等应用场景。Kafka具有以下主要特点： 消息的发布、订阅均具有高吞吐量： 据统计数字表明，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理5 ...
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2018-05-28 21:51:35
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http://kane-xie.iteye.com/blog/2225085 kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。 尽管kafka官网声称能够保证at-least- ...
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2018-05-23 20:46:43
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本系列是「RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。上一篇总结了可能出现的异常场景，并对RabbitMQ提供的可用性保证进行了分析，在出现服务器宕机后，仍然可以正常服务。另外，需要尽快恢复异常的服务器，重新加入集群，推送未消费的消息，通过监控可第一时间接收到错误并进行处理。另外，我们想主动了解消息堆积和消费的情况，以及服务器节点的压力，RabbitMQ提供了几种方式便捷、直观的
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2018-05-21 14:33:07
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本系列是「RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。上一篇介绍了各种场景下的最佳实践，大部分场景可以使用「发后即忘」的模式，不需要响应，如果需要响应，可以使用RabbitMQ的RPC模型。RabbitMQ以异步的方式解耦系统间的关系，调用者将业务请求发送到Rabbit服务器，就可以返回了，Rabbit会确保请求被正确处理，即使遇到网络异常、Rabbit服务器崩溃、整个机房断电等
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2018-05-14 13:21:14
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本系列是「RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。通过前2篇的介绍，了解了消息通信的主要元素和交互过程，以及如何运行和管理RabbitMQ，这篇将站在开发模式的角度理解「面向消息通信」带来的好处，以及在各种场景下的最佳实践。通过介绍，你会了解到：面向消息通信的好处发后即忘模型用RabbitMQ实现RPC面向消息通信的好处主要从异步状态思维、处理能力扩展性、集成复杂度方面，说明
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2018-05-14 13:17:10
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支付宝系统架构概况大数据 典型处理默认大数据 财务会计大数据 支付清算大数据 核算中心大数据 易大数据 柔性事务 支付宝的开源分布式消息中间件 Metamorphosis (MetaQ) 是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件，类似于LinkedIn的Kafka，具有消息存储顺序写、吞吐量大 ...
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2018-05-11 23:38:59
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本系列是「RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。上一篇介绍了AMQP消息通信，包括队列、交换器和绑定，通过虚拟主机还可以隔离数据和权限，消息持久化和发送方确认模式确保了消息不丢失。本篇主要介绍如何运行和管理RabbitMQ，在介绍之前，会有个DEMO演示消息发送和接收，一方面对AMQP的元素有更直观的认识，一方面为后面介绍监控做数据来源。通过介绍，你会了解到：消息发送和接收
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2018-05-11 10:44:30
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