切片及其用法 对于一个列表 L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，我们使用切片来获取特定元素 #获取第1个到第3个（数组下标从0开始，切片是左闭右开的区间，也就是包含0，不包含3） L[0:3] #获取第2个到第五个 L[1:5] #取倒数第5个到倒数第2个 L[-5:-1 ...
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2020-06-14 12:35:18
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Go Slice删除元素 1. 删除单个元素 func delItem(vs []string, s string) []string{ for i := 0; i < len(vs); i++ { if s == vs[i] { vs = append(vs[:i], vs[i+1:]...) i ...
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2020-06-13 17:22:33
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也就是如何增加筛选，根据想要的条件筛选不同的内容，数据源是prometheus 效果 设置variable 正则表达式 匹配url中IP和端口 切片进阶 根据前一个切片 再过滤 含义说明 instance 表示activemq_jvm_Uptime这个查询返回来的这个一个矢量， $host 是Gra ...
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2020-06-12 20:32:55
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如果只是需要常规的 BI 功能，比如拖拽、钻取、切片、旋转、汇总等，那基本所有的 BI 工具都可以，因为这是基础功能，谁都满足，找一个便宜、稳定的就可以。 但是大部分 BI 的需求其实是需要考虑集成和定制的事情的。因为 BI 一般只是作为已有项目的一个功能插件，这就要求选择的 BI 工具能够支持单独 ...
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2020-06-11 21:55:16
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BI 主要侧重于数据分析，虽然可以进行数据钻取、联动、切片、旋转等操作，但是展现的结果通常为网格、分组、交叉这几类简单格式的报表；而报表主要侧重于数据展现，可以支持复杂格式的表格数据呈现，且支持数据填报，把页面数据更新入库。如果项目里边有格式较为复杂的报表，一般来说还是需要由专业的报表工具来实现的。 ...
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2020-06-11 21:52:19
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这类报表相对简单且规整，按照几个维度进行汇总，基于查询的数据进行切片、钻取等。多维分析的本质就是基于一个数据集进行过滤和分组汇总，写成 SQL 大概是这样：select sum(x1),count(x2),… from DS group by dim1,dim2,…，如果做切片和切块就再加上 whe ...
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2020-06-11 21:35:23
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1.Python实现字符串反转的几种方法 题目： 在Python环境下用尽可能多的方法反转字符串,例如将s = "abcdef"反转成 "fedcba" 第一种：使用字符串切片 result = s[::-1] 第二种：使用列表的reverse方法 l = list(s) l.reverse() r ...
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2020-06-10 21:16:14
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str[start_index:end_index:step] step：正负数均可，其绝对值大小决定了切取数据时的‘‘步长”，而正负号决定了“切取方向”，正表示“从左往右”取值，负表示“从右往左”取值。当step省略时，默认为1，即从左往右以步长1取值。“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！” ...
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2020-06-10 13:15:54
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总结一下大文件分片上传和断点续传的问题。因为文件过大（比如1G以上），必须要考虑上传过程网络中断的情况。http的网络请求中本身就已经具备了分片上传功能，当传输的文件比较大时，http协议自动会将文件切片（分块），但这不是我们现在说的重点，我们要做的事是保证在网络中断后1G的文件已上传的那部分在下次 ...
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2020-06-09 18:56:28
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package main import "fmt" func main() { var numbers []int printSlice(numbers) /* 允许向空切片追加元素 */ numbers = append(numbers, 0) printSlice(numbers) /* 向切片 ...
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移动开发 时间：
2020-06-09 09:21:48
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