比赛总结 这个比赛花了太多的时间，最后的结果还是有点遗憾 赛题主要内容和目的 初赛题目和内容 预测云平台下给定连续时间内的虚拟机数量(15种不同虚拟机的类型), 并放置到给定容量大小的物理机上(cpu:64, mem:128) 要求预测要准，放置要避免碎片(整个比赛可以分为两个部分: 预测 + 放置 ...
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2018-08-26 23:40:18
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template <class T1, class T2>double Pearson(std::vector<T1> &inst1, std::vector<T2> &inst2) { if(inst1.size() != inst2.size()) { std::cout<<"the size ...
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2018-08-26 11:55:09
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pca是一种黑箱子式的降维方式，通过映射，希望投影后的数据尽可能的分散， 因此要保证映射后的方差尽可能大，下一个映射的方向与当前映射方向正交 pca的步骤： 第一步: 首先要对当前数据(去均值)求协方差矩阵，协方差矩阵= 数据*数据的转置/(m-1) m表示的列数，对角线上表示的是方差，其他位置表示 ...
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2018-08-24 22:53:42
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"参考博客:沈春旭的博客" 1.前言 看论文的时候又看到了协方差矩阵这个破东西，以前看图像处理的书籍的时候就特困扰，没想到现在还是搞不清楚，索性开始查协方差矩阵的资料，恶补之后决定马上记录下来。 2.拼出身—统计学的定义 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标 ...
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2018-08-21 19:43:33
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参考：百度PaddlePaddle公开课 概率 & 统计 Lary Wasserman《All of Statistics》 概率：给定数据生成过程，那么输出的性质是怎样 统计：给定输出结果，那么生成数据的过程是怎样 统计 vs 机器学习 Models Parameters Fitting, Est ...
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2018-08-18 18:35:42
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距离判别法与R程序实战 2016-03-12 18:21:48 距离判别法与R程序实战 2016-03-12 18:21:48 设mu1,mu2,cov1,cov2 分别是总体G1，G2的均值向量和协方差矩阵。一样品x到各总体的马氏距离为 D(x,G1)=mahalanobis(x,mu1,cov1 ...
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2018-08-14 14:44:30
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importpandasaspdtrain=pd.read_csv("dftest/train.csv")importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdefshowcov(df):dfData=df.corr()plt.subplots(figsize=(9,9))#设置画面大小sns.heatmap(dfData,annot=True,vmax=1
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2018-08-08 11:10:02
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关键缩写和包导入 在这个速查手册中，我们使用如下缩写： df：任意的Pandas DataFrame对象 同时我们需要做如下的引入： import pandas as pd 导入数据 pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据pd.read_table(filename)：从限 ...
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2018-08-02 16:07:25
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皮尔逊积矩线性相关系数（Pearson's r）用于计算两组数组之间是否有线性关联,举个例子: 计算两组数据的线性相关性,就是,b是否随着a的增长而增长,或者随着a的增长而减小,或者两者不相关: 皮尔逊积矩线性相关系数的公式是: (标准化数据a * 标准化数据b).mean() *注意: 在计算皮尔 ...
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2018-07-29 15:26:10
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上一篇通过公式自己写了一个计算两组数据的皮尔逊积矩相关系数（Pearson's r）的方法,但np已经提供了一个用于计算皮尔逊积矩相关系数（Pearson's r）的方法 np.corrcoef() : 需要注意的是, np.corrcoef() 接受的参数是一个矩阵,返回的结果也是一个矩阵 以上面 ...
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2018-07-29 15:12:38
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