分布式一致性分布式场景下，多个服务同时对服务一个流程，比如电商下单场景，需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败，或者网络不通引起的请求丢失，那么整个系统可能出现数据不一致的原因。上述场景就是分布式一致性问题，追根到底，分布式一致性的根本原因在于数据的分布式操作，引起的本地事务无法保障数据的原子性引起。分布式一致性问题的解决思路有
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2020-06-06 09:16:57
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一、三大范式 1、第一范式：原子性 保证每一列不可再分 2、第二范式：在满足第一范式的前提下，每张表只能描述一件事情 3、第三范式：在满足第一第二范式的前提下，第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，不能间接相关。 规范数据库的设计：规范性和性能的问题 阿里规范：关联查询的表不得超过三 ...
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2020-06-05 17:59:28
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QAQ。。水稻前两天研究完MySQL的事务，今天看到了Redis，也产生了兴趣。准备下手看看 小白：水稻哥，你在看啥呢，这么专注 水稻：在看Redis的事务，有点收获 小白：真的吗？科普一下呗！ 水稻：嗯，从与MySQL的不同点开始说，Redis的事务不支持事务的原子性，事务内的一组操作并不支持异常 ...
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2020-06-02 23:02:46
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一、事务四大属性 分别是原子性、一致性、隔离性、持久性。 1、原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 2、一致性（Consistency） 一致性是指事务必须使数 ...
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2020-06-02 19:10:12
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引用学习(狂神说) 谈谈你对 volatile 的理解 Volatile 是 Java 虚拟机提供的轻量级的同步机制 它的3个特性： 1、保证可见性 2、不保证原子性（原子性就是任务要么完整执行，要么都不执行） 3、禁止指令重排 深刻理解volatile的3个特性 1、保证可见性 上面代码中程序不是 ...
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2020-06-01 23:40:03
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该文章借鉴了不同平台对知识点的描述。 1、存储引擎的区别 1.1 InnoDB 和MYISAM 存储引擎的区别？ InnoDB: InnoDB 存储引擎支持事务、支持外键、支持非锁定读、行锁设计其设计主要面向OLTP 应用。 InnoDB 存储引擎表采用聚集的方式存储，因此每张表的存储顺序都按主键的 ...
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2020-06-01 15:28:44
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title: 基于redis实现分布式锁 date: 2020-06-01 12:00:30 tags: - [redis] - [分布式锁] categories: - [高并发] permalink: zxh prefix: redis 系统的不断扩大，分布式锁是最基本的保障。与单机的多线程不一 ...
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2020-06-01 10:23:59
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CAS和AtomicInteger AtomicInteger用来保证自增原子性，它的实现是基于CAS（比较和交换）的。 CAS（CompareAndSwap）：判断内存某个位置的值是否与预期值一致，如果是则更改为新值，这个过程是原子的。不会造成数据不一致的问题。 compareAndSet(exc ...
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2020-05-31 16:17:58
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1 """ 2 线程通信的生产者与消费者 3 python的queue模块中提供了同步的线程安全的队列类,都具有原子性，实现线程间的同步 4 Queue （FIFO： fist in fist out） 5 LifoQueue （LIFO： last in fist out） 6 PriorityQ ...
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2020-05-31 11:24:17
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在数据量较小的情况下可是使用mongodump进行备份，数据大的情况下可以使用复制集的延迟备份，云服务器的磁盘快照进行备份。也要保证备份数据的安全性。
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2020-05-27 20:20:12
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