算法分析主要研究两个内容：时间复杂度 和 空间复杂度。 时间复杂度分析 一般来说，最关注的是时间复杂度。（或称时间上的增长数量级） 1. 时间复杂度的渐进表示 1. 渐近上界： 表示 T(N) 的阶数小于或等于 f(N) 的阶数，这种记法称为大 O 标记法。 （该算法不会比 f(N) 还坏） 写成极 ...
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2018-05-12 15:12:58
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二分查找是经常遇到的一种查找问题，也是最简单的算法基础，自己也在梳理学习基础算法，因此在这里总结一下。以【1,2，......，100】这个有序数组为例说明。 问题：要在这个列表中找到一个给定的数，比如50，如果找到返回ture，否则返回false 在我们学习二分查找之前，肯定有最笨的查找办法，那么 ...
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2018-05-04 17:05:21
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算法 1算法基础 1.1算法概述 算法部分主要由头文件，和组成。 是所有STL头文件中最大的一个，其中常用到的功能范围涉及到比较、交换、查找、遍历操作、复制、修改、反转、排序、合并等等。 体积很小，只包括几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数，包括加法和乘法在序列上的一些操作。 中则定义了一些模板... ...
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2018-05-02 23:56:19
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缓存是最直接有效提升系统性能的手段之一。个人认为用好用对缓存是优秀程序员的必备基本素质。 本文结合实际开发经验，从简单概念原理和代码入手，一步一步搭建一个简单的二级缓存系统。 一、通用缓存接口 1、缓存基础算法 （1）、FIFO（First In First Out），先进先出，和OS里的FIFO思 ...
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2018-05-02 10:03:26
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基础算法: 冒泡排序 冒泡排序:将无序的数据有序化, 将相邻的两个元素进行比较, 使最大值或者最小值一步步冒上去,所以称为冒泡排序. 冒泡排序思想: 以升序为例: 在一个数组中,将相邻的两个元素A与B进行比较,如果A大于B 则A与B交换位置,若小于B则不进行操作, 变量交换通过中间变量来进行. 代码 ...
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2018-04-30 13:20:23
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算法基础 一、什么是算法？ 算法（Algorithm）：一个计算过程，解决问题的方法 一个算法应该具有以下七个重要的特征： ①有穷性（Finiteness）：算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止； ②确切性(Definiteness)：算法的每一步骤必须有确切的定义； ③输入项(Inp ...
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2018-04-27 19:41:45
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导语：如果说算法和数据是跑车的发动机和汽油，那么系统则是变速箱，稳定而灵活的变速箱，是图像识别服务向前推进的基础。算法、数据、系统三位一体，随着算法的快速发展和数据的日益积累，系统也在高效而稳定地升级。
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2018-04-23 13:18:57
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事实上，介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少，比如《数理统计学简史》，以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O Berger著》等等，但初学者一上来就扔给他一堆英文论文，基本都是半途而废 ...
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2018-04-20 22:01:17
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一丶基本概念 1.算法设计的任务:对一个具体的问题,设计一种良好的算法,获取最佳的结果. 2.什么是算法:通俗说是一种最优解, 3.程序=数据结构+算法+程序设计语言 二丶基础算法 1.枚举(穷举)算法思想 特点:1.依赖于计算机强大的运算能力来穷尽每一个可能的情况,从而达到解决问题的目的. 2.该 ...
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2018-04-10 17:47:51
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