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搜索关键字:大数据开发    ( 233个结果
大数据常见的9种数据分析手段
数据分析是从数据中提取有价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式,才能起到事半功倍的效果,以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式:1. 分类分类是一种基本的数据分析方式,数据根据其特点,可将数据对象划分为不同的部分和类型,再进一步分析,能够进一步挖掘事物的本质。2. 回归回归是一种运用广泛的统计分析方法,可以通过规定因变量和自变量来确定变量
分类:其他好文   时间:2018-04-11 21:40:38    阅读次数:178
大数据开发过程中常用的分析软件
大数据开发过程中常用的分析软件大数据研究的出现,为企业、研究机构、政府决策提供了新的行之有效思路和手段,想要做好大数据的管理和分析,一些大数据开发工具的使用是必不可少的,以下是大数据开发过程中常用的工具:1. Apache HiveHive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施,通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。
分类:其他好文   时间:2018-04-11 21:37:19    阅读次数:156
Spark应用领域广泛,能做什么呢?
Spark能做什么?Spark应用领域Spark是大数据技术中数据计算处理的王者,能够一次处理PB级的数据,分布在数千个协作的物理或虚拟服务器集群中,它有一套广泛的开发者库和API,并且支持Java,Python,R和Scala等语言,其灵活的特性,适合各种环境,以下是Spark最常见的两种应用场景:离线场景:可以以时间为维度,几年的数据集,或者以业务为维度,某个领域的大数据集等,这种数据我们一般
分类:其他好文   时间:2018-04-11 00:06:23    阅读次数:215
Spark能做什么?Spark应用领域
Spark能做什么?Spark应用领域Spark是大数据技术中数据计算处理的王者,能够一次处理PB级的数据,分布在数千个协作的物理或虚拟服务器集群中,它有一套广泛的开发者库和API,并且支持Java,Python,R和Scala等语言,其灵活的特性,适合各种环境,以下是Spark最常见的两种应用场景:离线场景:可以以时间为维度,几年的数据集,或者以业务为维度,某个领域的大数据集等,这种数据我们一般
分类:其他好文   时间:2018-04-10 23:58:28    阅读次数:358
大数据培训后好就业吗?
大数据培训好就业吗? 大数据的本质是从一堆杂乱无章的数据中分析出有价值的信息,能够为政府、企业、科研机构等决策提供依据。近年来,大数据行业发展势头迅猛,国家政府层面大力扶持,想转行学习大数据的人员也很多,但对于大数据培训是否好就业有一定的担忧,以下就该问题进行解答!中国拥有世界上五分之一的人口,未来中国必然成为大数据重要市场,且中国正处于快速发展的上升期,产生的数据将是巨大的,巨大的数据推动大数据
分类:其他好文   时间:2018-04-08 18:26:36    阅读次数:127
大数据培训完之后好就业吗?
大数据培训好就业吗? 大数据的本质是从一堆杂乱无章的数据中分析出有价值的信息,能够为政府、企业、科研机构等决策提供依据。近年来,大数据行业发展势头迅猛,国家政府层面大力扶持,想转行学习大数据的人员也很多,但对于大数据培训是否好就业有一定的担忧,以下就该问题进行解答!中国拥有世界上五分之一的人口,未来中国必然成为大数据重要市场,且中国正处于快速发展的上升期,产生的数据将是巨大的,巨大的数据推动大数据
分类:其他好文   时间:2018-04-08 18:21:49    阅读次数:161
大数据开发之文件归档和解归档
一,归档 在大数据开发中往往要运算海量数据,可是这些数据分布在许多小文件中,传输和运算十分不方便,为此我们得进行文件归档 即把几个小文件写到一个文件中形成大文件,可是我们要怎么写呢?每个团队有每个团队的方法,下面介绍我自己的方法。 格式: 4个字节 文件名称的数据存储大小(n,表示存储的文件有几个字 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-06 23:53:10    阅读次数:236
哪有好的大数据开发培训?
大数据行业的发展前景是有目共睹的,目前很多人都想进入大数据行业发展,但是由于技术门槛和目前大数据刚刚发展,网络上缺乏相关专业的学习资料,所以选择大数据培训机构进行学习是快速学好大数据的好选择!  想要学好大数据,就要选择好的培训大数据培训机构,那么,如何评判一个培训机构是一个好的培训机构呢?就要从以下方面进行考察!  1.企业实力  在选择培训机构时,需考察企业实力,主要看一下学校规模、讲
分类:其他好文   时间:2018-04-04 20:44:46    阅读次数:145
浅聊Spark的应用场景有哪些?
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境,是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,现已形成一个高速发展应用广泛的生态系统,主要应用场景如下:  1.Spark是基于内存的迭代计算框架,适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小但是计算密集度较大的场合,受益就相对较小;  2.由于RDD的特性,Spark不适用
分类:其他好文   时间:2018-04-03 17:35:48    阅读次数:127
大数据开发都需要什么技术?
大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段,处理的数据量是TB级,甚至是PB或EB级的数据,是传统数据处理手段无法完成的,大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等,汇集的是IT最热门、最流行的IT技术,大数据是机器学习、深度学习、AI等尖端可以领域的基础架构。  大数据技术为决策提供依据,在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色,在社会治理和企
分类:其他好文   时间:2018-04-03 17:32:32    阅读次数:105
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