https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter3/chapter3 如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。 下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。 要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从下面的 sns.lmp ...
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2020-05-11 23:47:07
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数据和技术一直是紧密相连的，大数据的快速发展给我们带来了各种新兴技术。目前，数据可视化主要应用于企业报表数据的呈现上，但未来数据可视化的主要应用应该是科学技术。 如何才能把纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变轻松易读、亲切、易于理解，可视化无疑是最佳的选择。就其运用而言，范围极为广泛，如商业智能、政府决策、公共服务、市场营销、新闻传播、地理信息等等，均可运用。 大数据领域有一段比较简洁
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2020-05-11 15:44:55
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elasticsearch-head是用于监控Elasticsearch状态的客户端插件，包括数据可视化、执行增删改查操作等。本文基于elasticsearch7.6.1版本的集群环境进行操作，详情参看Elasticsearch集群安装与配置1运行elasticsearch-head插件运行elasticsearch-head插件的方式有多种，本文使用docker容器运行，详情可参考这里#dock
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2020-05-10 01:07:59
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伴随着我国经济的趋向，建筑工程趋向大型化和复杂化，工程监测的规模范畴也趋向大型化，造成的监测信息内容总数极大且种类繁杂，给监测信息内容的释读、剖析和监管产生了困难。伴随着信息化管理技术的持续趋向，怎样依靠信息化管理技术完成监测数据信息的数据可视化和工作效率管理，进而提升监测数据信息释读、运用和管理的工作效率，慢慢变成一种需求和趋向。根据BIM技术展开工程信息化管理监测，以完成对工程建筑物的品质和安
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2020-05-09 00:53:18
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原文： "Fundamentals of Data Visualization" 校验： "飞龙" 协议： "CC BY NC SA 4.0" 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。 "ApacheCN 面试求职交流群 724187166" "ApacheCN 学习资源 ...
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2020-05-08 18:01:24
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/66540160 常规分列 我们最常见的就是有固定分隔符的规范数据，这种直接就按照分隔符拆分就可以了， 如果没有分割符怎么办？依然是上面的数据，如果连逗号都没有呢，在Powerquery中还可以按从数字到非数字的转换来分列， 拆分列的常规功能 ...
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2020-05-07 15:54:23
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本文来源于一个星友的问题，他有上百个Excel表格，格式并不完全一样，列的位置顺序也不同，但每个表都有几个共同列，这种情况下，能不能通过Power Query把这些表格共同的列批量合并呢？ 当然是可以的！ 我模拟了三个表，源数据的情况大致是这样的， 这三个表之间的特征如下： 有共同列 列的位置顺序是 ...
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2020-05-07 15:32:43
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/64419762 每当拿到原始数据，不如意十有八九，快速准确的清洗数据也是必备技能，数据清洗正好是 PowerQuery 的强项，本文就来介绍两个常用的 M 函数：Text.Remove 和 Text.Select。 看到以 Text 开头的 ...
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2020-05-07 15:25:07
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/81535007 星友们在知识星球(PowerBI星球)提出的问题中，关于空值的运算经常被提及。平时接触到的源数据常常有空值，比如Excel数据中的空白单元格，powerquery中会显示为null，大多数时候，我们并不能简单粗暴的删除其中的 ...
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2020-05-07 15:17:10
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/69187094 数据分析的源数据应该是规范的，而规范的其中一个标准就是数据源应该是一维表，它会让之后的数据分析工作变得简单高效。 在之前的文章中，我也经常强调一维表的易用性，也时常有人问我，什么是一维表，为什么要转为一维表呢，这篇文章就来帮 ...
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2020-05-07 15:12:42
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