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搜索关键字:数据量过大    ( 185个结果
java内存溢出的原因
前几天 ,面试被问到这个, 我只说了个死循环,所以上网查了下 ,下面给个总结:内存溢出就是系统可以提供给Java虚拟机的内存不足导致的,主要分为以下几种情况:1.要加载的数据量过大,比如加载一个很大的文件的时候2.死循环消耗大量内存3.启动参数内存设置值过小4.产生过多对象实体5.过多的静态方法和静...
分类:编程语言   时间:2014-11-06 19:52:47    阅读次数:163
海量数据存储
怎样处理海量数据在实际的工作环境下,很多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有下面几个方面:一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。假设说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,假设有上百条数据,也能够考虑,假设数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 14:19:00    阅读次数:996
C# 生成图片缩略图
最近项目有部分需求,是关于图片操作部分的, 大致的功能就是图片的保存和展示。但是直接操作原图,程序运行效率太慢。而且如果传输数据量过大的话,可能直接导致调用WCF服务失败的问题。 为了解决这个问题,决定采用缩略图的方法。保存数据的时候保存原图和其缩略图。但主界面展示的时候只加载缩略图,点击缩略图后再显示其原图。这样就避免了一进入主界面就加载大量数据,提高了效率。...
分类:Windows程序   时间:2014-10-27 09:24:25    阅读次数:213
WCF+NHibernate 序列化
最近使用WCF+NHibernate 时候 发生序列化问题 困扰了好久 客户端有的方法会报 “服务终结点未使用HTTP绑定造成。。。。” 这个错误发生的原因大体上是因为:数据内容过大或者是WCF返回值无法序列化造成的数据量过大:在客户端和服务端配置文件 添加上无法序列化这点困扰了我好久,大体感觉是....
分类:Web程序   时间:2014-10-25 00:44:02    阅读次数:232
海量数据存储
怎样处理海量数据在实际的工作环境下,很多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有下面几个方面:一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。假设说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,假设有上百条数据,也能够考虑,假设数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具...
分类:其他好文   时间:2014-10-24 20:31:11    阅读次数:313
海量数据存储
怎样处理海量数据在实际的工作环境下,很多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有下面几个方面:一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。假设说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,假设有上百条数据,也能够考虑,假设数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具...
分类:其他好文   时间:2014-10-23 18:59:38    阅读次数:159
WCF 已超过传入消息(65536)的最大消息大小配额。若要增加配额,请使用相应绑定元素上的 MaxReceivedMessageSize 属性
我出现这个问题主要是服务器返回数据量过大引起了,需要客户端服务端都要进行配置;我会说其实有神器的么。。。。(工具=>wcf服务配置编辑器),用工具编辑下,就会完全搞定这个问题,再也不用纠结了服务端配置(有木有很精简): ...
分类:其他好文   时间:2014-10-20 13:20:25    阅读次数:253
HDU 4478 Where is King
题目大意:一个王可以向周围8个方格走,如果都不通留在原地,t秒后,他可能存在的位置数这题数据量过大,我们需要通过奇偶性判断,如果t = 0可以到达,说明 t=2,4,6.。。。都可以到达所以我这用dp[N][N][2] 来记录x,y位置上奇数和偶数时间分别到达那点的最短时间,如果不存在,用-1表示 ...
分类:其他好文   时间:2014-10-19 01:21:35    阅读次数:276
Android开发之解决APP启动白屏或者黑屏闪现的问题
在做搜芽的过程中,发现那个外包人缘做的不行,因为启动的时候会停顿,然后白屏一会,联想到几个月前我在我的三僚企业通信软件里面拉起9K-Mail的时候也会黑屏,所以决定学习一下。解决一下。这不,万能的网络还是非常有用的。 在这里总结一下。 (参考及转载:http://www.2cto.com/kf/201409/339293.html) 欢迎页启动的线程由于请求和处理的数据量过大而,导致...
分类:移动开发   时间:2014-10-07 18:58:34    阅读次数:454
海量数据存储
怎样处理海量数据在实际的工作环境下,很多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有下面几个方面:一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。假设说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,假设有上百条数据,也能够考虑,假设数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具...
分类:其他好文   时间:2014-09-30 20:59:40    阅读次数:310
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