logging的使用 日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。Python有给我们开发者们提供好的日志模块，我们我们就来介绍一下logging模块： 首先，我们先来看一个例子： import logging logging.debug("This ...
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2017-11-11 23:41:47
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一. logging 的使用 日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。python有给我们开发者提供好的日志模块，下面我们就来介绍一下logging模块： import logging #从上往下，日志级别逐渐升高 logging.debug('t ...
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2017-11-11 20:47:15
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1.logging模块日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。Python有给开发者们提供好的日志模块，下面介绍一下logging模块：首先，我们先来看一个例子：importlogginglogging.debug(‘Thisisdebugmessage‘)logging.info(‘Thi..
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2017-11-11 00:28:32
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四周五次课（11月10日）一、logging日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。Python给我们开发者们提供了好的日志模块，下面我们就来介绍一下logging模块：首先，我们先来看一个例子：importlogging
logging.debug(‘This..
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2017-11-10 15:13:08
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日志对于程序运行和技术人员来说是很必要且非常重要的，排查问题一般都是从分析程序运行日志开始的，再复杂再庞大的程序都必须要有日志输入，否则就算不上合格的程序。Python中为技术人员提供了方便的logging模块来定义和输出日志。先来看下logging的日志级别和简单的输出，如..
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2017-11-10 10:45:47
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日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。Python有给我们开发者们提供好的日志模块1.日志模块：logging例子：importlogginglogging.debug("Thisisdebugmessage")logging.info("Thisisinfomessage")logging.warning("This..
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2017-11-09 15:04:38
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日志模块的级别 critical=50error=40warning=30info=20debug=10notset=0 logging模块的主要部分 1logger=logging.getLogger() l ogger：日志对象，logging模块中最基础的对象，用logging.getLogg ...
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2017-10-24 20:56:37
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logging，日志模块，现在还不会用，先做点笔记。 调用不同级别的日志来打印会发现默认情况下只能输出warning以上级别的日志。 也就是说默认情况下只能输出logging.warning('something'),logging.error('something'),logging.critic ...
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2017-10-13 17:57:27
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安装： npm install log4js npm install log4js –save // 安装到工程目录 配置与使用： // 基本使用 var log4js = require('log4js'); var logger = log4js.getLogger(); logger.leve ...
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2017-10-06 16:55:02
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诸如log4cxx之类的日志库还是有些复杂，自己实现了一个简单的日志模块。 支持文件设置、日志级别、非原子打印，还附加了常用的线程锁相关宏，如下： sys_logger.h sys_logger.cpp ...
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编程语言 时间：
2017-09-26 00:03:45
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