https://blog.csdn.net/jialibang/article/details/78181410 Matlab要学习 python也要学 书 冈萨雷斯的《数字图像处理》 《MATLAB图像处理实例详解》 《机器学习实战》 《泛函分析》 《最优化算法》 《矩阵分析》 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-23 23:12:05
阅读次数：
243
拉格朗日对偶 对偶是最优化方法里的一种方法，它将一个最优化问题转换成另外一个问题，二者是等价的。拉格朗日对偶是其中的典型例子。对于如下带等式约束和不等式约束的优化问题： 与拉格朗日乘数法类似，构造广义拉格朗日函数： 必须满足 的约束。 原问题为： 即先固定住x，调整拉格朗日乘子变量，让函数L取极大值 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-21 14:01:02
阅读次数：
149
到目前为止，为了简单起见，在我们的例子中都是使用单一的Tornado进程运行的。这使得测试应用和快速变更非常简单，但是这不是一个合适的部署策略。部署一个应用到生产环境面临着新的挑战，既包括最优化性能，也包括管理独立进程。本章将介绍强化你的Tornado应用、增加请求吞吐量的策略，以及使得部署Torn ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-18 13:27:57
阅读次数：
203
动态规划问题的步骤 1、描述最优解的结构 2、递归定义最优解的值 3、自底向上计算最优解的值 4、由计算的结果构造最优解 一般要在第3步记录一些附加信息， 自底向上逐步计算还有另外一种方法，可以带备忘录自顶而下计算。 15.1 装配线调度 15.2 矩阵链乘法 15.3 动态规划原理 最优化问题应该 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-17 11:18:59
阅读次数：
172
共轭梯度法 [TOC] 我们关注共轭梯度法主要有两个原因 1. 它们是求解大规模矩阵方程最有效的方法之一 2. 它们可以经过一些调整去处理非线性的最优化问题 本章我们将讨论共轭梯度法在处理 线性 和 非线性 问题上的优越性质。 首先，线性共轭梯度法是高斯消元法的变种，它适用于处理大规模矩阵方程问题， ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-10 19:47:44
阅读次数：
194
[TOC] 动态规划 12.1 动态规划方法关键点： 1. 最优化原理， 也就是最优子结构性质， 这指的是最优化策略具有这样的性质, 不论过去状态和决策如何, 对前面的决策所形成的的状态而言, 余下的诸决策必须构成最优决策, 简单来说就是一个最优化决策略的子决策略总是最优子结构 2. 无后效性, 指 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-05 21:25:45
阅读次数：
165
最优化理论里面 0阶优化算法 1阶优化算法 2阶优化算法 具体定义和缺陷如下：针对深度学习以一阶的优化算法为主为主线 0阶优化算法：该算法仅仅需要因变量的数值，而不需要导数信息。因变量通过最小二乘法的拟合值近似，而约束极小化问题用罚函数转化为无约束问题，极小化过程在近似的罚函数上迭代。直到获得收敛的 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-04 23:19:26
阅读次数：
190
[toc] 最优化方法 本文只对吴恩达最优化方法中原理部分进行整理，没有代码部分，需要原始代码可以到GitHub上down下来。文尾附链接。 除了使用Gradient Descent更新参数降低成本，还有更多高级优化方法，这些方法可以加快学习速度，甚至可以获得更好的COST函数最终值。 拥有一个好的 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-04 18:55:55
阅读次数：
237
（本章主要参考李航老师的《统计学习方法》，其次是周志华老师的《机器学习》。通过自己的阅读，提炼出书中的知识点以及些许自己部分的理解(可能不到位)，巩固所学知识。） 统计学习方法概论 本章简要叙述统计学习方法的一些基本概念.首先许如统计学习的定义、研究对象与方法；然后叙述监督学习；接着提出统计学习方法 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-03 20:17:43
阅读次数：
184
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_662c7859010105za.html 在OpenCV里面，许多数据结构为了达到內存使用的最优化，通常都会用它最小上限的空间来分配变量，有的数据结构也会因为图像文件格式的关系而给予适当的变量，因此需要知道它们声明的空间大小来配置 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-31 19:27:16
阅读次数：
156
