线性回归形如y=w*x+b的形式，变量为连续型（离散为分类）。一般求解这样的式子可采用最小二乘法原理，即方差最小化， loss=min（y_pred-y_true）^2。若为一元回归，就可以求w与b的偏导，并令其为0，可求得w与b值；若为多元线性回归， 将用到梯度下降法求解，这里的梯度值w的偏导数， ...
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2020-02-16 14:37:25
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# 系统安装 最小化安装 英文 时区：上海 shanghai 内核崩溃日志不使用 安装常用软件 yum -y install vim bind-utils gcc gcc-c++ unzip net-tools bash-completion lrzsz curl telnet ntpdate # ...
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2020-02-16 12:46:32
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输入 鸢尾花卉数据集,数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。 输出 根据手动实现的逻辑回归模型对鸢尾花卉数据集分类的预测结果。 原理 逻辑回归处理的是分类问题，线性回归处理的是回归问题，这是两者最本质的区别。逻辑回归算法是一种分类算法，适用于标签取值离散的情况。 ...
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2020-02-16 00:57:31
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A：只要每个位置都满足a[i] = c[i]或b[i] = c[i]即可。 C：利用容斥思想化简式子，最后发现问题转换为： 给定$x$和$k$，你需要安排$x_i$使得$\sum_{i = 1}^k x_i = x$，最小化$\sum_{i = 1}^k x_i^2$ 结论是尽可能平均分。即令$y ...
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2020-02-14 14:25:03
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具体操作如下： xdg-open { file | URL } xdg-open { --help | --manual | --version } 通过快捷键Ctrl+Alt+T可以打开shell F11可以全屏显示(Alt+F9最小化窗口 Alt+F10最大化/恢复窗口) 再辅予xdg-open ...
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2020-02-14 00:47:22
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1;步骤 在C盘下找到Program Files打开Tomcat的安装目录 启动Tomcat:找到bin目录下双击startup.bat，最小化 找到webapps文件夹,—新建文件（即项目） 打开浏览器：输入localhsot:8080/项目文件名/文本（可以是html,txt等） ...
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2020-02-13 14:39:02
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正常的字典序最小拓扑序是用pq正着做就行的 但是这个他不是求字典序最小的拓扑序，而是对每个点赋一个权值(权值为一个排列)，使得权值大小满足拓扑序的关系，且最小化权值序列的字典序 这个东西是不能正着贪的，有一个简单的反例是n=4,m=2,4->1,3->2 因为这个东西对应的不是使权值小的编号尽可能小 ...
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2020-02-10 18:30:57
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梯度下降法用处：寻找目标函数最小化的方法。 也就是求函数的局部最小值。 梯度的数学解释：梯度：https://baike.baidu.com/item/%E6%A2%AF%E5%BA%A6/13014729?fr=aladdin 梯度下降法的简单解释： 梯度下降法就好比一个蒙着眼睛的人下山，每次在负 ...
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2020-02-09 12:07:03
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线性最小二乘法 1. 原理： 通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配，如图(点到直线距离最短） 2. 求解 假设直线为： 最小二乘模型： 求解： 方程化： 解得： 代码实现： ###最小二乘实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl ...
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2020-02-07 22:40:33
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[TOC] 前言 几个简单场景： 1. 一个CPU需要处理不断到达的程序。如何安排程序处理的顺序，最小化程序的平均处理时间（任务到达至完成的时间）。 2. 考虑一队五个宇航员准备重返太空。有一些任务需要在出发前完成。每个任务必须被分配给一个宇航员，且有的任务需要在其他任务完成后才能开始。如何安排任务 ...
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2020-02-06 20:08:03
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