参考：《 "深度学习500问" 》 期望 ?在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映随机变量平均取值的大小。 线性运算： $E(ax+by+c) = aE(x)+bE(y)+c$ ?推广形式： $E(\sum_{k=1}^{n}{a_ix_ ...
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2019-01-26 00:20:33
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百度了一下，方差在统计和概率分布上意义不一样，但统计和概率好像是一个东西，想想又不是，统计是从观测数据推结论，概率论是由已知概率分布推结论，前者是归纳，后者是演绎，归纳是个别到一般，演绎是一般到个别，高中的议论文三段论就是演绎的过程，先摆出大道理，再编几个例子试图证明正确，然后就不及格。 进入正题， ...
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2019-01-20 23:39:50
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作为一名非统计学科班出身的同学，之前只学习过浙大《概率论与数理统计》一书，当时只在意那些公式、理论，应付考试，甚至不知道书中讲述了两门学科的知识：数理统计学、概率论，更不明白二者之间有何关系，直到最近拜读了陈希孺先生的《数理统计学教程》，这才开始有一些理解，于是打算先将自己的一些理解记录下来，待日后 ...
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2019-01-19 19:56:51
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吕教授，我们学完了概率论与数理统计。 虽然我理解发展这个理论的人的思考方式，而且也认可这套工具是有用的。 但是从三观上我感觉不太赞同这个教材的风格。 要说哪里不赞同也说不清楚，隐约觉得概率是不存在的，是人掌握的信息不足的体现。 一直都觉得这本教材有点绕弯子，没有直接从这个思想出发去解决问题，困惑。 ...
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2019-01-12 22:54:54
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# 课表
## 大学公共基础
1. 高等数学
1. 线性代数
1. 大学物理
1. 概率论与数理统计
1. 政治 ## 数学基础
1. 离散数学
1. 数值分析
1. 数理方程（？） ## 基础
1. 计算机科学导论
1. 数据结构
1. 算法
1. 电子技术（数字、模拟）
1. 计算机组成
1. ... ...
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2019-01-04 01:11:13
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(有一些图片我是直接从个人的CSDN博客上复制来的) 最近一个多月来，我曾经多次尝试在Ubuntu 16.04 LTS上使用g++和gcc（这俩好像合起来叫MinGW？）来编译C/C++代码，但是在解决所有语法问题后还是会出现错误提示： /usr/bin/ld：error：/usr/lib/gcc/ ...
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2019-01-03 14:59:51
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mode(众数)， 一组数据中出现次数最多的那个(或那些)数值。 众数可以不存在或多于一个。 例如， 1，2，3，3，4的众数是3。 1，2，2，3，3，4的众数是2和3。 1，2，3，4，5没有众数。(所有数据出现的次数都一样) 用众数代表一组数据，可靠性较差，但众数不受极端数据的影响。 当数值或 ...
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2018-12-31 19:19:37
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1、方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。在概率论和数理统计中，方差（Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。 其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就 ...
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2018-12-30 16:23:41
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朴素贝叶斯（Naive Bayes） 一、简介 首先介绍一下贝叶斯： 贝叶斯(约1702 1761) Thomas Bayes，英国数学家。 约1702年出生于伦敦，做过神甫。1742年成为英国皇家学会会员。1761年4月7日逝世。贝叶斯在数学方面主要研究概率论。 他首先将归纳推理法用于概率论基础理 ...
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2018-12-28 00:52:17
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概率论与数理统计 产生随机数 + binornd + poissrnd + exprnd + unidrnd + normrnd 概率密度函数(pdf) + binopdf + poisspdf + geopdf + unidpdf + normpdf + exppdf + chi2pdf: 卡方分 ...
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2018-12-24 22:01:47
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