```java public class SparseArray { //输出二维数组 public static void consoleArr(int[][] arr){ for (int[] ints : arr) { for (int anInt : ints) { System.out.p ...
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2019-10-07 11:21:43
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Why 在推荐领域，经常要对categorical特征进行组合。但是一般的组合方式存在两个问题： one hot之后的特征具有高度稀疏性，维度灾难。 一般的线性模型没有考虑到特征之间的关系。$y=w_0+\sum_{i=1}^{n}w_ix_i$ What FM (Factorization Mac ...
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2019-10-03 16:20:16
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使用Embedding的原因： 使用One-hot 方法编码的向量会很高维也很稀疏。假设我们在做自然语言处理（NLP）中遇到了一个包含2000个词的字典，当时用One-hot编码时，每一个词会被一个包含2000个整数的向量来表示，其中1999个数字是0，要是我的字典再大一点的话这种方法的计算效率岂不 ...
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2019-10-03 15:56:43
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要表示一个图G=(V,E)，有两种标准的表示方法，即邻接表和邻接矩阵。这两种表示法既可用于有向图，也可用于无向图。通常采用邻接表表示法，因为用这种方法表示稀疏图（图中边数远小于点个数）比较紧凑。但当遇到稠密图（|E|接近于|V|^2）或必须很快判别两个给定顶点手否存在连接边时，通常采用邻接矩阵表示法... ...
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2019-09-30 09:31:57
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1、反距离函数和样条函数都属于精确性插值，插值表面均通过采样点。在采样点微小邻域，两者的插值结果比较接近。 2、反距离函数和样条函数插值受采样点的密度影响较大。在采样点分布比较密集的区域，插值结果差异较小，在采样点分布比较稀疏的区域，插值的结果差异较大。 3、反距离权重是一个加权平均距离，一般需要大 ...
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2019-09-28 16:17:32
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什么是稀疏数组？ 稀疏数组可以看作是普通数组的压缩，当普通数组只有少量有效数据时，可以使用稀疏数组的方式存储，从而达到节省空间的目的。 为什么要用稀疏数组？ 因普通数组中只有少量有效数据，即会有大量无用数据占用空间，故使用稀疏数组以节省空间。 例如：int array[][] = new int[5 ...
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2019-09-27 23:05:43
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一、数据结构和算法概述 二、稀疏数组和队列 三、链表 四、栈 五、递归 六、排序算法 七、查找算法 八、哈希表 九、树结构的基础部分 十、树结构的实际应用 十一、多路查找树 十二、图 十三、常用10种算法 ...
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2019-09-25 10:55:23
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一、Numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算包。 包括： 1、一个强大的N维数组对象Array； 2、比较成熟的（广播）函数 库； 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用 ...
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2019-09-22 23:55:54
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在使用Linux ls命令查看文件大小时，发现文件很大，足有100个G，而使用du命令查看则不超过10个G。 数数字麻烦，下面这个看得更清楚一些： du命令显示文件占用的空间大小： 可以发现，实际文件大小比占用的空间大小还大，那又怎么放得下？原来这个是因为稀疏文件的缘故，稀疏文件中的“洞”不占存储空 ...
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2019-09-20 16:44:51
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