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搜索关键字:管理数据    ( 1979个结果
Vuex
Vuex 1.Vuex概述 Vuex是实现组件全局状态(数据)管理的一种机制,可以方便的实现组件之间的数据共享。 使用Vuex管理数据的好处: A.能够在vuex中集中管理共享的数据,便于开发和后期进行维护 B.能够高效的实现组件之间的数据共享,提高开发效率 C.存储在vuex中的数据是响应式的,当 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 12:54:31    阅读次数:94
mysql常用操作
数据库 === 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。 why not files? 我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以,现在我们使用关系型数据库管理 ...
分类:数据库   时间:2020-02-22 16:01:49    阅读次数:92
MySQL的简介
什么是数据库 1. 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同 的API(接口)用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据 2. 我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以,现在我们使用关系型数据 库管理系统(RDB ...
分类:数据库   时间:2020-02-20 22:24:31    阅读次数:88
Mysql查询 主从复制及引擎管理
禁用邮件通知:vi/etc/profile在末尾添加#禁止邮件提示unsetMAILCHECK数据库部署及引擎管理数据库简介数据库技术构成1.数据库系统DBSA.数据库管理系统(DataBaseManagementSystem,DBMS):SQL(RDS):ORACLE、OracleMySQL、MariaDB、Perconaserver、DB2NoSQL:Redis、MongoDB、Memcach
分类:数据库   时间:2020-02-17 09:23:48    阅读次数:99
MySQL 教程
MySQL教程Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem:关系数据库管理系统)应用软件之一。在本教程中,会让大家快速掌握Mysql的基本知识,并轻松使用Mysql数据库。什么是数据库?数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的A
分类:数据库   时间:2020-02-13 15:21:26    阅读次数:81
phpMydmin的GetShell思路
phpMyadmin简介 phpMyadmin是一个以PHP为基础的MySQL数据库管理工具,使网站管理员可通过Web接口管理数据库 。 信息收集 此部分主要需要收集的是网站物理路径,否则后续无法通过URL连接Shell 物理路径 查询数据库存储路径来推测网站物理路径,也可以通过log变量得到 se ...
分类:Web程序   时间:2020-02-10 14:06:07    阅读次数:142
java常用第三方类库
Guava:来自Google的常用类库 Apache Commons:来自Apache的常用类库 Mockito:主要用于单元测试的mock DBUnit:测试中管理数据库测试数据 Rest Assured:用于Rest API测试 Jackson 2:Json数据的序列化和反序列化 jjwt:Jw ...
分类:编程语言   时间:2020-02-10 00:16:53    阅读次数:107
基于Flask框架搭建视频网站的学习日志(六)之数据库
使用Flask SQLSlchemy管理数据库(1)——初步安装调试 一、介绍: Flask SQLSlchemy是一个Flask扩展,简化了Flask中对sql的操作,是一个高层的框架,可以避免直接接触SQL语言,就是传说中的ORM技术:Object Relational Mapping,把关系数 ...
分类:数据库   时间:2020-02-10 00:01:59    阅读次数:104
Oracle-1
一、Oracle基本知识 组成部分 Oracle数据库系统由数据库文件(保存在磁盘上的文件)、数据库实例(管理数据库文件的一组进程和内存结构)。 应用程序连接到数据库时,实际上是连接到一个Oracle实例,由Oracle实例中的进程和内存来为应用程序提供服务。 注意:在SQL server或MySQ ...
分类:数据库   时间:2020-02-09 23:51:26    阅读次数:149
test
1. 大数据处理流程 大数据处理的根本目的是从海量 异质 数据中 挖掘知识 ,包含了数据源收集、数据存储管理、数据分析与挖掘以及数据展现与获取等几个 序列进行 的步骤,如图1: 图1 大数据处理流程的整体架构 1.1 数据源 原始数据来源各异,很多数据形式不规整,包含噪音,因此首先需要从原始数据中进 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-08 17:48:25    阅读次数:68
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