通过添加索引优化SQL
????->?t.total_meeting_num,
????->?r.voip_user_num
????->?FROM
?&n
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2018-03-27 16:47:51
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solr亿万级索引优化实践（三） 原创 2017年03月14日 17:03:09 本篇文章主要介绍下如何从客户端solrJ以及服务端参数配置的角度来提升索引速度。 原创 2017年03月14日 17:03:09 本篇文章主要介绍下如何从客户端solrJ以及服务端参数配置的角度来提升索引速度。 sol ...
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2018-03-24 15:41:36
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一、应该在这些列上建立索引：1、在经常需要搜索的列上2、在作为主键的列上3、在经常用在连接的列上，外键4、进行范围搜索的列上5、排序的列上二、索引优化1、选择索引列在where字句中出现列或者join字句中出现的列上建索引2、最左前缀原则（因为索引底层是折半查找和B+树实现的）在创建联合索引的时候， ...
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2018-03-19 23:31:42
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理想的索引 查询频繁 区分度高 长度小 尽量能覆盖常用查询字段 索引与排序 对于覆盖索引，直接在索引上查询时，就是有顺序的，using index 在innodb引擎中，沿着索引字段排序自然是有序的 在myisam引擎中，沿着索引字段排序，但取出来的字段有非索引字段，并不是索引->回行，索引->回行 ...
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2018-03-18 01:24:41
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Btree索引和哈希索引(索引是一种数据结构，提高查询，排序，分组速度) Btree索引的数据结构是平衡二叉树，时间复杂度为lgN 哈希索引的数据结构是一个Hash函数，时间复杂度为O(1)，数据输入Hash函数，输出一个数据行Address 劣势：内存空间会有冗余不一定是紧密排列的；不利于范围查询 ...
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2018-03-18 01:23:18
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Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论，一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差。因此，总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略。 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1、有索引但未被用到的情况（不建议） (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以 ...
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2018-03-16 13:35:02
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MySQL的MyISAM、InnoDB引擎默认均使用B+树索引（查询时都显示为“BTREE”），本文讨论两个问题： 为什么MySQL等主流数据库选择B+树的索引结构？ 如何基于索引结构，理解常见的MySQL索引优化思路？ 为什么索引无法全部装入内存 索引结构的选择基于这样一个性质：大数据量时，索引无 ...
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2018-03-12 18:52:18
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MySQL官方对索引的定义：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的，所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引；MEMORY和HEAP储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。 这里仅针对常用的InnoDB存储引擎所支持的 ...
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数据库 时间：
2018-03-11 14:43:59
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1. 查询与索引优化分析 在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，profiling分析，EXPLAIN分析查询，以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。 1.1. 性能瓶颈定位 1.1.1. Show命令 我 ...
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数据库 时间：
2018-03-09 20:38:33
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221
1.高性能索引策略 对于innodb而言,因为节点下有数据文件,因此节点的分裂将会比较慢. 对于innodb的主键,尽量用整型,而且是递增的整型.如果是无规律的数据,将会产生的页的分裂,影响速度. 2. 索引覆盖 索引覆盖是指 如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回 ...
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2018-03-06 20:24:13
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