RFM模型速览 what RFM用以下指标帮助我们对用户进行分类，辅助时间精细化运营 R，最近一次消费时间 R值越小，用户价值越高 F，消费频率 F值越大，用户价值越高 M，消费金额（一段时间内，一般是30天） M值越大，用户价值越高 why 我们将F放在x轴，将R放在y轴**（注意，y轴向右表示R ...
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2020-09-15 21:01:17
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房地产管理工作比大多数人认为的还要多和复杂，但利用电子招采这样的最新技术可以战胜最常见的房地产管理挑战。房地产企业可通过8Manage SRM电子招采平台，进行招标采购全过程管理，提高运营效率，降低交易成本。
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2020-09-14 19:20:05
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有同学问：用户流失该怎么分析？用户流失率的数据可以算，可算出来以后呢？只看数据似乎完全看不出什么流失原因，只知道用户已经X个月没有来了，也不知道看到这个能干啥。今天系统解答一下。用户流失分析常见错误☆错误1：试图挽留每一位用户。这是运营最常见的错误，很多新人都会踩这个坑。不购物了就发券，不登录了摇转盘。结果空烧经费，养出来一帮无利不起早的羊毛客。实际上，用户流失是不可避免的，天下没有100%的留存
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2020-09-14 18:44:42
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首先，我们明白，运营商大数据是什么。运营商大数据是第三方公司与运营商合作，签订合作，为企业和个体提供抓取服务。它是通过获取网站，app，400电话，固话的访客，为企业和个体提供数据帮助。运营商大数据都支持哪些运营商。首先，我们都知道，我国一共有三家运营商，其中移动占比大约是60%，联通和电信两个运营商的占比大概分别都是20%。这其中电信是不支持大数据的。去年的时候，电信运营商因为某些原因和所有第三
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2020-09-14 18:43:57
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很多同学很困惑，到底什么算“深入”分析？为什么自己做的数据分析总被嫌弃“不够深入”。今天系统解答一下。举一个最常见的分析需求：业绩下降了，分析下原因。这是各个公司的销售、运营、产品都最爱问的问题。看似来似乎非常简单哦。肤浅的分析长这样深入是个形容词，是相对于肤浅而言的。常见的肤浅分析，有以下三种：1、答不对题。题目问的是“分析下原因”，结果做分析的人只给出来一些数字。诸如：华北片区降低了5%。完全
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2020-09-14 18:42:20
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抽奖结果公布与程序员欢乐送改版通知来自专辑程序员欢乐送点击上方“JackCui”，选择“加为星标”第一时间关注技术干货！五一快乐呀~1程序员欢乐送改版「程序员欢乐送」系列文章，更新了60期，一周一更，陪伴了我420多个日夜。不知，它是否给你带来了些许欢乐？公众号一直坚持原创，我曾盲目认为"酒香不怕巷子深"，也就一直没有运营过公众号，殊不知我这酒未必真香。酒不够香，还不运营，呜呼
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2020-09-14 18:41:49
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互联网实现了“人人互联”和“人物互联”，物联网进一步将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间。物联网被认为是继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮，将会成为下一个万亿级的通信业务，也将成为下一个创业狂潮。物联网技术正在稳步增长，甚至在不久的以后，物联网趋势将是引领技术的不可或缺的东西。 ...
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2020-09-12 21:53:19
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评估RPA实施投资回报的6个关键指标在在RPA自动化之旅的早期，对于投资回报率的关注对于企业来说是很重要的。自动化在日常的工作将使公司更早地看到RPA的好处，并证明它可以在未来提供高的投资回报。这加深了对流程自动化技术的理解，还可以更好的打造RPA标杆案例。为了证明RPA计划的合理性，公司需要以投资回报率为中心展开评估，包括收益率、流程、员工和客户的成本和运营费用。如何才能使RPA的部署获得更高的
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2020-09-12 21:18:15
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昨天发现线上试跑期的一个程序挂了，平时都跑的好好的，查了下日志是因为昨天运营跑了一家美妆top级淘品牌店，会员量近千万，一下子就把128G的内存给爆了，当时并行跑了二个任务，没辙先速写一段代码限流，后面再做进一步优化。一：背景1.背景介绍因为是自己写的代码，所以我知道问题出现在哪里，如果大家看过我之前写的文章应该知道我用全内存跑了很多模型对用户打标签，一个模型就是一组定向的筛选条件，而为了加速处理
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2020-09-11 14:19:07
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～hi，大家好，这里是有温度的pm——小诺。今天我来为大家讲述那场面试准备的后半部分，同时也会简单讲述那场面试的经过。下篇包括：引言六、推荐策略和算法七、AB测试实验设计和策略效果八、数据指标、标签可视化九、运营分析与迭代十、面试经过结语引言首先我们来看三道逻辑推理题，这是18年我参加x狗搜索产品pm面试时，一面的笔试题。1.屋外三个开关控制三个灯，只有进屋才能看到
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2020-09-10 22:53:34
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