RSA 学习档案 基本原理 随机选择两个质数p，q模数n=p*qφ(n)=(p?1)(q?1)选择加密指数e: 1 < e < φ(n)计算机密指数d: e*d % φ(n) = 1c = m ^ e % nm = c ^ d % n 常见攻击方式 模数分解 1.直接分解 n小于256bit可以本地 ...
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2018-08-10 10:52:12
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一、HDFS基础架构 1、HDFS特点：水平扩展、高容错性、廉价硬件、开源生态系统 2、Hadoop生态圈 1）、分布式存储系统（HDFS），2）、资源管理框架（YARN），3）、批处理框架（MapReduce、Pig），4）、数据仓库（Hive），5）、NoSQL系统（HBase、Drill），6 ...
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2018-08-09 13:58:35
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XBee 802.15.4模块和XBee Digimesh模块在硬件上完全相同，只是出厂带有不同固件，如果测试需要，这两个固件可以都可以互换烧入模块中。 XBee 802.15.4模块和XBee Digimesh模块在硬件上完全相同，只是出厂带有不同固件，如果测试需要，这两个固件可以都可以互换烧入模 ...
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2018-08-02 15:01:19
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随机游走模型由首先由爱因斯坦在1926年以数学方式描述。由于自然界中的许多实体会以不可预知的方式移动，因此随机游走模型用来描述这种不稳定的移动。在这种移动模型中，移动节点随机选择一个方向和速度来从当前位置移动到新的位置。新的速度和方向分别从预定义的范围【speedmin，speedmax】和【0，2 ...
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2018-08-01 18:14:54
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复本怎么放Hadoop的默认布局策略是在运行客户端的节点上放第一个复本（如果客户端运行在容器之外，就随机选择一个节点，不过系统会避免挑选那些存储太满或太忙的节点）。第二个复本放在与第一个不通且随机另外选择的机架中节点上（离架）。第三个复本与第二个复本放在同一个机架上，且随机选择另一个节点，其他复本放 ...
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2018-07-30 22:39:49
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1.什么是决策树： 决策树是以树状结构表示数据分类的结果 ? 非叶子结点代表测试的条件。 分支代表测试的结果 2.如何构建决策树： ´1.信息熵（informationentropy）：是度量样本集合纯度最常用的一种指标。 ? 2.基尼系数（gini）：是度量样本集合不确定性指标。（基尼指数与熵可近 ...
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2018-07-19 13:57:41
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梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数 J(θ0,θ1) 的最小值。 梯度下降背后的思想是:开始时我们随机选择一个参数的组合(θ0,θ1,...,θn)，计算代价 函数，然后我们寻找下一个能让代价函数值下降最多的参数组合。我们持续这么做直到到到 一个局部最小值(l ...
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2018-07-13 01:17:19
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Description "题库链接" 给定一棵 $n$ 个结点的树，你从点 $x$ 出发，每次等概率随机选择一条与所在点相邻的边走过去。 有 $Q$ 次询问，每次询问给定一个集合 $S$ ，求如果从 $x$ 出发一直随机游走，直到点集 $S$ 中所有点都至少经过一次的话，期望游走几步。 特别地，点 ...
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2018-07-07 20:38:36
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13.1无监督学习：简介 将没有标签的样本分成不同的集合（簇），这种算法叫做聚类。常用的领域有市场分割、社交网络分析、计算机集群管理、了解星系等。 13.2K-均值算法 （1）K-均值是最普及的聚类算法，是一种迭代算法，假设需要将数据聚类成n个组，这时候首先随机选择K个点，称为聚类中心。 将每个样本 ...
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2018-07-03 23:43:51
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回顾上一节课，我们了解视觉识别，特别是图像分类，这确实是一个非常困难的问题，因为我们必须考虑到这些可能的变化，并使得当我们在识别这些类型时，分类器能够在面对这些变化时具有鲁棒性，例如对猫的识别，似乎存在着难解决的问题，我们仅需要知道如何解决这些问题，同时我们还必须能够在成千上万的其他类型中解决这些问 ...
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2018-06-25 22:57:08
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