#数据预处理方法，主要是处理数据的量纲和同趋势化问题。 import numpy as np from sklearn import preprocessing #零均值规范 data=np.random.rand(3,4)#随机生成3行4列的数据 data_standardized=preproc ...
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2018-07-08 19:00:00
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实现：# -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as npfrom sklearn.linear_model import SGDRegressor__author__ = 'zhen'X = 2 * np.random.rand(100, 1)y = 4 + 3 *... ...
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2018-07-08 18:58:30
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实现：# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npfrom sklearn.linear_model import Ridge__author__ = 'zhen'X = 2 * np.random.rand(100, 1)y = 4 + 3 * X + np.... ...
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2018-07-08 18:05:57
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插件的链式调用（利用原型链）下回析解。。。。。。。。。。。。。。。。。。 ...
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2018-07-08 16:45:23
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一、前述 维基百科中的机器人是指主要用于协助编者执行大量自动化、高速或机械式、繁琐的编辑工作的计算机程序或脚本及其所登录的帐户。 二、具体 1、最简单的就是基于Rule-Base的聊天机器人。 也就是计算设计好语料库的问答语句。 就是小学生级别的 问什么 答什么 结果： 2、升级I： 显然 这样的r ...
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2018-07-08 01:04:58
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运行时注入 当我们经常用如下的硬解码方式来配置文件: 但有时我们需要避免硬解码,需要想要这些值在运行时确定,Spring提供了两种在运行时求值的方式: 属性占位符 Spring表达式语言(SpEL) 1.注入外部的值 ? 在Spring中,处理外部值得最简单方式就是申明属性源并通过Spring的En ...
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2018-07-07 17:51:58
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一、基数排序 局限：只能处理整数，且位数不能太大。 import random from timewrap import * def list_to_buckets(li, iteration):#这个是用来比较每个位置的大小的数字 """ 因为分成10个本来就是有序的所以排出来就是有序的。 :pa ...
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2018-07-07 11:21:44
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通过available()方法实现不阻塞输入流 读取文件 每次读一个字节 写数据 ...
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2018-07-07 01:11:33
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按照网上教程配置完appium环境后，真机跑自动化过程，遇到如下报错： appium报错如下： 首先，使用appium doctor进行配置检查 appium doctor校验结果，ANDROID_HOME等路径均已经配置： 其次，检查环境变量$ANDROID_HOME和aapt，也是OK的。 最后 ...
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2018-07-07 01:06:34
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