1、看一下qt的发展及应用（简单介绍）
2、qt的安装 win下什么是MinGW，什么是qt creator, 什么是qt库？各有什么用
3、新建一个qt工程 输出hello world
4、qt的窗口部件 widget dialog 等窗口小部件的使用
5、qt设计器（qt设计师）的概念和使用方法 qt的布局管理（布局管理器） 设置部件大小 可扩展窗口 分裂...
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2014-09-02 15:54:05
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参考，隐马尔可夫模型（HMM）攻略 首先看看确定的状态序列，这种状态序列中状态的变化是确定的，比如 红绿灯，一定是绿灯->红灯->黄灯，这样的状态序列 当然也有些不确定状态序列，比如 天气，今天是晴天，你不能确定明天也一定是晴天或雨天 于是我们用概率来表示这种不确定性，称为马尔可夫过程 (Marko...
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2014-09-01 22:21:23
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学习JavaEE已经有一段时间了，自以为对JavaEE也是有一点地认识和理解的。如果有菜鸟也想学习JavaEE的话，那么，下面推荐一下我的学习进阶步骤（仅代表我个人）: ①先学JAVA的基本语法。如Logic Java、Java oop 等，精通面向对象的思想：封装、继承和多态，以及后面学的接口.....
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2014-09-01 01:36:52
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”凸优化“ 是指一种比较特殊的优化，是指目标函数为凸函数且由约束条件得到的定义域为凸集的优化问题，也就是说目标函数和约束条件都是”凸”的。稀疏编码算法是一种无监督学习方法，它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据。稀疏编码算法的目的就是找到一组基向量 ，使得我们能将输入向量 表示为这.....
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2014-08-31 10:29:41
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这两天看《统计学习方法》，记录了一些基本的知识点。1.统计学习的方法 从给定的、有限的、用于学习的训练数据集合出发，假设数据时独立同分布产生；并且假设要学习的模型术语某个函数的集合，称为假设空间；应用某个评价准则，从假设空间中选取一个最优的模型，使他对已知训练数据及未知测试数据在给定的评价准则下有....
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2014-08-30 17:45:49
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第二章 感知机感觉感知机这东西还是很简单的，随便写点。感知机（perceptron）是二分类的线性分类器。输入x表示实例的特征向量，输出y为实例的类别，由如下函数表示： 其中w为权值（weight）或权值向量（weight vector），b表示偏置（bias），sign为符号函数，里面的东西大于....
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2014-08-27 20:21:48
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第一章 统计学习方法概述1.1 统计学习 统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据概率模型并运用模型进行预测和分析的学科。统计学习也称为统计机器学习，现在人们提及的机器学习一般都是指统计机器学习。 统计学习的对象是数据(data)，关于数据的基本假设是同类数据具有.....
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2014-08-27 18:26:38
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一、Sparse Coding稀疏编码稀疏编码算法是一种无监督学习方法，它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据。稀疏编码算法的目的就是找到一组基向量 ，使得我们能将输入向量 表示为这些基向量的线性组合：也就是虽然形如主成分分析技术（PCA）能使我们方便地找到一组“完备”基向量，但是.....
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2014-08-27 14:21:27
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1、BackboneJs：对JavaScript代码做MVC管理，以免产生胶水(glue)代码，是在Underscore的基础上进行扩展。学习方法：做个例子来深化学习。 需要理解model,collection,views各自的职责，collection 主要是model的集合的属性。2、Requ....
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2014-08-26 19:15:56
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AdaBoost算法 基本思想是，对于一个复杂的问题，单独用一个分类算法判断比较困难，那么我们就用一组分类器来进行综合判断，得到结果，“三个臭皮匠顶一个诸葛亮” 专业的说法， 强可学习（strongly learnable），存在一个多项式算法可以学习，并且准确率很高 弱可学习（weakly lea...
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2014-08-26 17:06:26
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