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搜索关键字:边缘    ( 2488个结果
[NOI导刊2011]影像之结构化特征
问题描述在影像比对中,有一种方法是利用影像中的边缘(edge)资讯,计算每个边缘资讯中具有代表性的结构化特征,以作为比对两张影像是否相似的判断标准。Water-filling方法是从每个边缘图的一个端点开始,绕着相连的边缘点走并依序编号。若走到某一步时,遇到一个以上不同的连接点,则分成不同路径同时继...
分类:其他好文   时间:2015-11-02 17:30:29    阅读次数:231
将图片裁剪为圆边
如何将图片的边缘裁剪为圆形?一、 使用cornerRadius:在IB中选中图片,在Identity面板,在User Defined Runtime Attributes下按+号按钮,添加如下键值:注意cornerRadius的值为20,是因为图片的大小为40,40/2=20。 然后在属性面板,勾上Clip Subviews: 此时故事板中的图片不会有任何变化,但当你运行App时就可以看到效果:...
分类:其他好文   时间:2015-11-02 14:03:44    阅读次数:220
Deswik.v4.0.1416.29157+PipeTech.v6.0.31电管道软件
边缘矿山规划软件Deswik.v4.0.1416.29157Deswik v2.0 Win32_63 1CD deswik.cad是所有矿业部门使用,用于地下和露天矿山,煤炭和金属,整个世界。下面列出了所有可用的模块及其功能的列表deswik.scheduler。交互式甘特图PERT网络图,de.....
分类:其他好文   时间:2015-11-02 12:12:14    阅读次数:249
图像处理中的数学原理详解(Part7) ——哈密尔顿算子
在前面的部分中我们已经完整地给出了梯度和散度这些数学概念的意义,这些生涩的定义在最初学习的时候很少有人会注意到它们跟图像能有什么联系。然而,随着学习的深入,当真正接触到图像处理算法时,你又不得不承认,梯度、散度这些东西几乎是无处不在的。本节所介绍的内容就是这些概念在图像处理中的最最简单应用之范例。这部分内容与边缘检测技术密不可分。...
分类:其他好文   时间:2015-10-30 10:50:33    阅读次数:262
linux之iptables学习笔记
iptables原理:firewall:防火墙,是一种隔离工具,工作于主机或网络的边缘,对于进出本机或本网络的报文根据事先定义好的检查规则做匹配检测,对于能够被规则所匹配到的报文做出相应处理的组件,因此根据其作用的范围分为两类:主机防火墙:对进出本主机的数据包进行规制匹配..
分类:系统相关   时间:2015-10-28 07:05:30    阅读次数:512
掌握了学习方法才能学到更多知识
在某段时间保持专注,专攻某一门知识。从多种角度去观察,了解它建立自己的知识库,划分核心知识,相关知识,边缘知识。以大脑为主存,以笔记本为辅存先收集,再整理,再消化、吸收。不能理解的地方暂时挂起。对基础性的地方不要放过,要有穷根深挖的精神
分类:其他好文   时间:2015-10-28 00:02:02    阅读次数:332
js-事件1_获取鼠标坐标clientX+scrollLeft及兼容性写法_跟随鼠标移动的divs
一、获取鼠标坐标 clientX:鼠标到可视区边缘的距离; scrollLeft:滚动条到页面顶端的距离(不可视区的距离) 兼容性写法: var scrollTop = document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop;...
分类:移动开发   时间:2015-10-27 01:45:12    阅读次数:195
Android4.0中Alertdialog对话框点击边缘外部消失问题解决
在开发的时候遇到一个问题,就是一触摸对话框边缘外部,对话框会自动消失。这个问题很纠结啊,查找了一下发现从Android 4.0开始,AlertDialog有了变化,就是在触摸对话框边缘外部,对话框会自动消失,查了源码,找...
分类:移动开发   时间:2015-10-26 12:21:22    阅读次数:313
Android 聊天气泡
网上搜到的只有一篇是自定义的TextView,其使用比较麻烦,所以采用大众化的方法--使用9.png来实现。这里主要介绍sdk tool的draw9patch.bat的使用。这个bat执行文件打开后会打开draw9patch程序如下图:使用的话也比较简单,将文件拖放到程序中,对按住鼠标左键对其最边缘...
分类:移动开发   时间:2015-10-22 23:47:30    阅读次数:295
贝叶斯网络
贝叶斯网络定了这样一个独立的结构:一个节点的概率仅依赖于它的父节点。贝叶斯网络更加适用于稀疏模型,即大部分节点之间不存在任何直接的依赖关系。联合概率,即所有节点的概率,将所有条件概率相乘:我们最终的目标是计算准确的边缘概率,比如计算Hangover的概率。在数学上,边缘概率被定义为各种状态下系统所有...
分类:其他好文   时间:2015-10-22 21:16:29    阅读次数:223
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