reference: http://dataunion.org/?p=5044机器学习和深度学习学习资料比较全面的收集了机器学习的介绍文章，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。《机器学习经典论文/survey合集》 介绍：看题目你已经知道了是什...
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2014-12-25 00:05:56
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学习排序算法（二）：Pairwise方法之Ranking SVM
1. Pairwise方法的基本思想
Pairwise考虑了文档顺序的关系。它将同一个query的相关文档其中起来，把任意两个文档组成一个pair。我们研究就是以这个pair文档对来研究的。
2. Ranking SVM...
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2014-12-24 16:22:53
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学习排序算法（二）：Pairwise方法之RankNet
前面一篇博文介绍的Ranking SVM是把LTR问题转化为二值分类问题，而RankNet算法是从另外一个角度来解决，那就是概率的角度。
1. RankNet的基本思想
RankNet方法就是使用交叉熵作为损失函数，学习出一些模型（例如神经网络、决策树等）来计算每个pair的排序得分，学习模型的过程可以使用梯度下降法。...
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2014-12-24 16:21:32
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#include "cv.h" #include "highgui.h" #include "ml.h" #include #include #include #include "objdetect.hpp"#include //#include //#include //#inc...
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2014-12-23 00:10:14
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传说中的谷歌三篇论文
MapReduce: Simpli?ed Data Processing on Large Clusters
The Google file system
Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data
谷歌学术立搜可下。...
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2014-12-17 22:41:42
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OpenCV中CvSVM部分函数解读，帮助理解程序调用中参数设置。...
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2014-12-17 12:47:44
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SVM不错的学习资料： 百度网盘链接: http://pan.baidu.com/s/1hqw0Rnm 密码: asec blog：http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html 以上的资料，已经对svm解释（包括各个概念）的比较详细了。...
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2014-12-13 17:46:38
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关于dual的相关知识，这套理论不仅适用于SVM的优化问题，而是对于所有带约束的优化问题都适用，是优化理论中的一个重要部分。(也许你觉得一个IT人优化问题不重要，其实你仔细想想，现实中的很多问题，都是在有条件约束的情况下的求最优的问题)...
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2014-12-12 19:07:40
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train for Discriminative patches for pascal 2007 subsettrain：assimilate：detect discriminative patchesload model( svm训练的模型总积 5481clusters 1984dimension...
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2014-12-12 18:28:08
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