支持向量机（SVM）是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器....
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2014-07-09 23:13:30
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下面收集了开发即时通讯工具，如AIM、ICQ(Oscar 协议)以及Jabber(XMPP协议)的iOS客户端程序的一些开源，可以直接使用或者参考：Oscar协议开发库LibOrange：https://github.com/unixpickle/LibOrange基于LibOrange库开啊的AI...
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2014-07-09 22:18:54
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原理
在分类（classification）问题中，常常需要把一个事物分到某个类别。一个事物具有很多属性，把它的众多属性看做一个向量，即x=(x1,x2,x3,…,xn)，用x这个向量来代表这个事物。类别也是有很多种，用集合Y=y1,y2,…ym表示。如果x属于y1类别，就可以给x打上y1标签，意思是说x属于y1类别。这就是所谓的分类(Classification)。
x的集合记为X，...
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2014-07-08 13:55:28
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更改存储过程的时候，在SQL中出现了 “无法解决 equal to 操作的排序规则冲突”错误，网上搜之，发现是表之间元素创建时排序规则不同（一个是collate Chinese_PRC_CI_AI_WS，一个为COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS）COLLATE ...
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数据库 时间：
2014-07-06 20:32:59
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Givennnon-negative integersa1,a2, ...,an, where each represents a point at coordinate (i,ai).nvertical lines are drawn such that the two endpoints of ...
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2014-07-06 17:44:30
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题目大意：有一头奶牛要上太空，他有很多种石头，每种石头的高度是hi，但是不能放到ai之上的高度，并且这种石头有ci个
将这些石头叠加起来，问能够达到的最高高度。
解题思路:首先对数据进行升序排序，这样才是一个标准的多重背包的问题
为什么要排序？
因为只有这样才能得到最优解,如果一开始就是高的在前面，那么后面有低的却不能选到，就直接选高的去了。这样是不能达到最优解的
使f[i]的状态标记，...
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2014-07-06 09:41:36
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上一个连载中我们已经了解了神经元模型和其工作方式。单个神经元就可以构成一个最简单的神经网络——感知机。在单层神经元感知机中，网络接收若干过输入，并通过输入函数、传输函数给出一个网络的输出。这个网络已经可以解决苹果和香蕉的分类问题。在本系列中，将具体介绍其内部原理。...
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2014-07-06 00:17:44
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题目链接：uva 10581 - Partitioning
for fun and profit
题目大意：给定m，n，k，将m分解成n份，然后按照每份的个数排定字典序，并且划分时要求ai?1≤ai，然后输出字典序排在k位的划分方法。
解题思路：因为有ai?1≤ai的条件，所以先记忆化搜索处理出组合情况dp[i][j][s]表示第i位为j，并且剩余的未划分数为s的总数为dp[i][...
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2014-07-05 23:56:30
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经过一段时间的学习，终于对专家系统有了一定的认识，在此发表一下个人的见解，希望和大家一起交流学习。 专家系统，通俗的讲，就是让计算机具有人类专家的知识、经验和技能，能够像人类专家一样解决实际问题。专家系统实质上是一段计算机程序，它能够以人类专家的水平完成某一专业领域的任务。通过计算机，模拟人类专家如何运用他们的知识和经验解决面临问题的方法、技巧和步骤。
基本系统结构（通常由人机交互界面、知识库、...
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2014-07-05 23:49:13
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Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images
with Deep Neural Networks...
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2014-07-05 10:35:21
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