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[LeetCode系列]卡特兰数(Catalan Number) 在求解独特二叉搜寻树(Unique Binary Search Tree)中的应用分析
本文原题: LeetCode.给定 n, 求解独特二叉搜寻树 (binary search trees) 的个数.什么是二叉搜寻树?二叉查找树(Binary Search Tree),或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的...
分类:其他好文   时间:2014-07-19 21:34:00    阅读次数:292
LeetCode Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal
class Solution {public: TreeNode *buildTree(vector &preorder, vector &inorder) { int plen = preorder.size(); int ilen = inorder.size(...
分类:其他好文   时间:2014-07-16 18:41:43    阅读次数:182
LeetCode Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal
class Solution {public: TreeNode *buildTree(vector &inorder, vector &postorder) { int ilen = inorder.size(); int plen = postorder.siz...
分类:其他好文   时间:2014-07-16 18:23:21    阅读次数:155
Maven 常用命令及作用
mvn clean、mvn package、mvn clean install -e、mvn dependency:analyze、mvn denpendency:tree -Dincludes=*:junit -Dverbose、mvn help:effective-pom/mvn help:ef...
分类:其他好文   时间:2014-07-16 18:17:22    阅读次数:1393
InnoDB 与 MyISAM 区别
一。索引 1. InnoDB的数据文件本身就是索引文件。MyISAM索引文件和数据文件是分离的,索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键,因此InnoDB表数据....
分类:数据库   时间:2014-07-16 17:41:08    阅读次数:289
HDU 1325 Is It A Tree?
一定要记住是有向的,不然你理解不了b!=v;...
分类:其他好文   时间:2014-07-16 17:33:48    阅读次数:209
CodeForces 444C DZY Loves Colors
题意: 一段区间a一开始是1、2、3、4……n这样的  每次1操作可以将[l,r]覆盖成x  同时得到abs(a[i]-x)的价值  2操作查询[l,r]的价值 思路: 线段树  又是一道加深线段树理解的题 操作2是简单的求和  线段树基本操作  难点在操作1 用cov表示该区间的值(如果为0说明是混合区间)  用val表示该区间的价值和 那么在更新时就不仅仅是找到 tree[...
分类:其他好文   时间:2014-07-16 11:43:00    阅读次数:220
[LeetCode]Binary Tree Preorder Traversal
[LeetCode]Binary Tree Preorder Traversal...
分类:其他好文   时间:2014-07-16 09:08:19    阅读次数:257
POJ3264——Balanced Lineup(线段树)
本文出自:http://blog.csdn.net/svitter 题意:在1~200,000个数中,取一段区间,然后在区间中找出最大的数和最小的数字,求这两个数字的差。 分析:按区间取值,很明显使用的线段树。区间大小取200000 * 4 = 8 * 10 ^5;           进行查询的时候,注意直接判断l, r 与mid的关系即可,一开始写的时候直接与tree[root]...
分类:其他好文   时间:2014-07-15 12:22:14    阅读次数:268
高维数据的快速最近邻算法FLANN
高维数据的可伸缩最近邻算法FLANN 1.     简介 在计算机视觉和机器学习中,对于一个高维特征,找到训练数据中的最近邻计算代价是昂贵的。对于高维特征,目前来说最有效的方法是 the randomized k-d forest和the priority search k-means tree,而对于二值特征的匹配 multiple hierarchical clusteringtrees则...
分类:其他好文   时间:2014-07-15 10:42:24    阅读次数:727
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