1、问题描述：n个作业{1，2，…，n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工，然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi。流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序，使得从第一个作业在机器M1上开始加工，到最后一个作业在机器...
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2014-06-18 19:50:33
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spark1.0.0下使用scala实现机器学习算法，包括分类、回归、聚类、协同过滤以及降维等。
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2014-06-18 15:25:15
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Given n non-negative integers a1, a2,
..., an, where each represents a point at coordinate (i, ai). n vertical
lines are drawn such that the two endpoints of line i is at (i, ai) and (i,
0). Fin...
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2014-06-17 22:17:43
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1、介绍 ?决策树（decision tree）是一种有监督的机器学习算法，是一个分类算法。在给定训练集的条件下，生成一个自顶而下的决策树，树的根为起点，树的叶子为样本的分类，从根到叶子的路径就是一个样本进行分类的过程。 ?下图为一个决策树的例子，见http://zh.wikipedia.org/w...
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2014-06-17 13:17:44
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什么是回归？假设现在有些数据点，我用直线对这些点进行拟合（该线叫做最佳拟合直线），这个拟合的过程就叫做回归。Logistic回归？这里，Logistic回归进行分类的主要思想：根据现有数据对分类的边界线建立回归公式，以此边界线进行分类。这里的回归指的是最佳拟合，就是要找到边界线的回归公式的最佳拟合的...
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2014-06-17 12:52:30
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K-均值聚类算法的MapReduce实现理解...
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2014-06-16 22:04:50
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本文主要介绍了聚类算法中K-均值聚类，并给出了一个机器学习示例软件。...
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2014-06-16 20:34:33
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(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.背景 这是博主第一次大数据实战的经历，之前都是自己写一些算法然后测试很小的数量级。这次是真正接触到TB集的数据，而且完全是在云端处理。下面就把这次的经历简单分享一下。首先简单介绍一下这次比赛的环境吧：1.云：采用的是阿里云2.数据：从四月十五号到八月十五号期间，用户两千多万的购买行为（包括时间，购买、收...
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2014-06-16 14:21:39
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推荐系统，主要采用对历史数据的分析计算，得到某种模型，对未来的数据进行预测。说到底，还是分类问题。
Mahout,是一个可扩展的机器学习库，可用于单机，也可用于Hadoop。
Mahout的API非常简单，实现一个推荐功能只需要如下的几行代码：
DataModel model = new FileDataModel(new File(file));//建立数据模型
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2014-06-15 12:35:30
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