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Office/Visio/Project 2019 专业版iso
一、Microsoft Office 2019专业增强版1、简体中文版Office Professional Plus 2019 (x86 and x64) – DVD (Chinese-Simplified)文件名:cn_office_professional_plus_2019_x86_x64_ ...
分类:其他好文   时间:2019-07-14 20:04:32    阅读次数:289
tf.shape()
tf.shapetf.shape( input, name=None, out_type=tf.int32)12345例如:将矩阵的维度输出为一个维度矩阵import tensorflow as tfimport numpy as np A = np.array([[[1, 1, 1], [2, 2 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-14 14:46:46    阅读次数:93
Java中System.setProperty()用法
Java中System.setProperty()用法 /* * 设置指定键对值的系统属性 * setProperty (String prop, String value); * * 参数: * prop - 系统属性的名称。 * value - 系统属性的值。 * * 返回: * 系统属性以前的 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-14 10:49:51    阅读次数:146
Tensorflow简单实践系列(三):图和会话
当执行一个 TensorFlow 函数的时候,并不会马上执行运算,而是把运算存储到一个称为“图”(graph)的数据结构里面。 图存储的各种运算,只有在会话(session)里执行图,才会真正地执行。 图的构建 对于 它们所形成的图就是: TensorFlow 用 Graph 这个容器数据结构来表示 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-14 09:31:50    阅读次数:104
java基础第十七篇之网络编程和装饰者模式
1:网络概述 1.1 网络的发展Net 1964年,美国人 > 阿帕网 >以太网Internet 1.2 网络的通信协议 windows电脑,android手机,Mac平板 》联网 >网络协议(一个文档:长度,速率,格式) >根据文档来写了一段代码(通信协议) 1.3 通信协议的分类 TCP/IP协 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-13 10:52:36    阅读次数:109
【翻译】tusdotnet-一个tus文件上传协议的实现(1)--总览
TUSDOTNET 在前一篇文章中我们对Tus这个文件上传协议进行了翻译,这一篇开始将整理一个Tus协议在.net standard下面的实现 TUSDOTNET。 Tusdotnet的官方文档在这里:https://github.com/tusdotnet/tusdotnet/wiki 按照如下目 ...
分类:Web程序   时间:2019-07-12 18:34:32    阅读次数:181
经典生成式对抗网络(GANs)的理解
1. 简介首先简要介绍一下生成模型(Generative model)与判别模型(Discriminative mode)的概念: 生成模型:对联合概率进行建模,从统计的角度表示数据的分布情况,刻画数据是如何生成的,收敛速度快,例如朴素贝叶斯,GDA,HMM等。 判别模型:对条件概率P(Y|X) 进 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-12 09:37:51    阅读次数:543
ES6语法
1、变量声明const和let es6之前,变量声明使用var关键字;无论声明在何处,都会被视为声明在函数的最顶部(不在函数内即在全局作用域的最顶部)。这就是函数变量提升 es6中通常使用const和let来声明变量,let表示变量、const表示常量。let和const都是块级作用域。 let的作 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-11 23:19:01    阅读次数:162
git的使用
git4个的区域 git 是版本控制工具 git的初始化: git init . // 可以是点 或者文件名(点是当前文件夹的意思) 将当前目录变成git发的仓库 初始化 会产生.git的隐藏的文件git add . 文件夹或者文件 . 是当前文件当执行git add . 是出现以下警告是因为win ...
分类:其他好文   时间:2019-07-11 20:43:53    阅读次数:163
深度学习大规模MIMO中的功率分配
摘要-本文使用深度学习的方法在大规模MIMO网络的下行链路中执行max-min和max-prod功率分配。更确切地说,与传统的面向优化的方法相比,训练深度神经网络来学习用户设备(UE)的位置和最优功率分配策略之间的映射,然后用于预测新的UE集合的功率分配曲线?与传统的优化定向方法相比,使用深度学习的 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-11 09:51:44    阅读次数:409
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