原文地址：http://storm.apache.org/documentation/Distributed-RPC.html 分布式RPC的目的是在storm进行大量的实时计算时，能够并行的调用storm上的函数。Storm topology可以将函数参数作为输入Stream，并且将被调...
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2015-02-25 17:14:39
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在这里，将会提到storm的七种grouping策略，并且编码逐一实现。 首先，需要一个集群（希望尽量模仿真实环境，故就不用本地模式了）。详细的安装方法大家可以查看本人的另外一篇博文：storm集群和zookeeper集群的部署过程。 OK。现在有三个节点。一个作为nimbus，两个作...
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2015-02-24 23:20:45
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一、Storm中执行的组件 我们知道，Storm的强大之处就是能够非常easy地在集群中横向拓展它的计算能力，它会把整个运算过程切割成多个独立的tasks在集群中进行并行计算。在Storm中，一个task就是执行在集群中的一个Spout或Bolt实例。 为了方便理解Storm怎样并行处理我们分给.....
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2015-02-23 09:36:35
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本文讲解了Storm故障容忍性(Fault-Tolerance)的设计细节：当Worker、节点、Nimbus或者Supervisor出现故障时是如何实现故障容忍性，以及Nimbus是否存在单点故障问题。...
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2015-02-17 17:40:45
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storm-hdfs 这个插件支持 Rotation Actions 这个功能，官方文档解释是这样的，
### File Rotation Actions
Both the HDFS bolt and Trident State implementation allow you to register any number of `RotationAction`s.
What...
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2015-02-14 11:02:20
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1.概述 Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者，它专注与批处理。这种模型对许多情形（比如：为网页建立索引）已经足够，但还存在其他一些使用模型，它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题，就得借助Twitter推出得Storm。Storm不处理静态数据，但它处理预计会连续.....
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2015-02-13 16:24:58
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前言spark与hadoop的比较我就不多说了，除了对硬件的要求稍高，spark应该是完胜hadoop（Map/Reduce）的。storm与spark都可以用于流计算，但storm对应的场景是毫秒级的统计与计算，而spark（stream）对应的是秒级的。这是主要的差别。一般很少有对实时要求那么高...
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2015-02-13 16:09:25
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source code:package stormdemo;import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileRead...
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2015-02-13 09:16:07
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Concepts：概念 原文：http://storm.apache.org/documentation/Concepts.html 这个列表展示了storm中的主要概念和相关详细信息。这些概念是： Topologies Streams Spouts Bolts Stream groupings Reliability Tas...
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2015-02-10 20:26:09
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中国大数据技术大会首日全体大会上，腾讯数据平台部助理总经理蒋杰发表了题为《大数据处理的规模化与实时化演进 》的演讲。他分享了大数据技术在腾讯的实践，其中包括基于Hadoop的平台TDW、实时数据收集系统TDBank以及基于Storm的流处理系统TRC。同时，蒋杰还透露，腾讯将在12月开源内部的Had...
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2015-02-09 12:47:57
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