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搜索关键字:感知    ( 2005个结果
FNN模糊神经网络——信息系统客户服务感知评价
案例描述信息系统是否真正减轻业务人员的日常工作量提高工作效率?如何从提供“被动”服务转变为根据客户感知提供“主动”服务,真正实现电网企业对信息系统服务的有效管理?如何构建一套适合企业的信息系统客户服务感知模型,通过模型准确定位信息系统客户服务过程中存在的问题,并通过建立信息系统客户服务管控体系,不断...
分类:其他好文   时间:2015-04-16 01:07:52    阅读次数:266
梦断代码读书笔记(二)
第5章:管束奇客和狗从狗的需要管束引论到程序员需要管束。工程的质量、进度、成本也需要进行策划决策。 软件经理非常重要,他制定进度、推动程序员按进度工作、决定先干什么后干什么,需要沟通能力、决策能力、市场感知能力、粘合团队能力、程序掌控能力等等。总的来说就是软件项目的管理者和决策者是非常重要且任务艰巨...
分类:其他好文   时间:2015-04-15 23:10:36    阅读次数:170
java多线程中注入Spring对象问题
web应用中java多线程并发处理业务时,容易抛出NullPointerException。原因:线程中的Spring Bean没有被注入。web容器在启动时,没有提前将线程中的bean注入,在线程启动之前,web容器是无法感知的。解决方案:方法一、在声明成员变量的时候,将其定义为static的。(...
分类:编程语言   时间:2015-04-15 23:01:34    阅读次数:191
搞好信号处理的一个前提
一个众所周之的事实是,信号处理几乎就是一个框,什么内容都可以往里装。人类感知世界的两种最常用的方式:用耳朵听,用眼睛看,所谓是“听其言,察其行”。对应到两种重要的信号:语音信号和图像信号。在语音信号和图像信号中,数字信号处理的作用几乎无处不在。在军事应用领域,雷达声纳的发展,数字信号处理的贡献也非....
分类:其他好文   时间:2015-04-14 00:38:53    阅读次数:131
《设计师要懂心理学》-第八章-人如何感知
第八章 人如何感知 人不仅思考,还会感知。除了了解目标人群的基本信息外,你还需要了解他们的心理状况。72.七情六欲人皆有之 虽然情感在我们的日常生活中至关重要,但关于它的研究并没有你想象的那么多。研究情感的科学家们将情感与情绪和态度区分开来。要点:1)面部表情普遍存在,而身体姿态不具有普遍性73.....
分类:其他好文   时间:2015-04-11 22:28:03    阅读次数:170
机器学习-斯坦福:学习笔记3-欠拟合与过拟合概念
欠拟合与过拟合概念本次课程大纲:1、局部加权回归:线性回归的变化版本2、概率解释:另一种可能的对于线性回归的解释3、Logistic回归:基于2的一个分类算法4、感知器算法:对于3的延伸,简要讲复习:–第i个训练样本令,以参数向量为条件,对于输入x,输出为:n为特征数量定义成本函数J,定义为:m为训...
分类:其他好文   时间:2015-04-11 14:49:45    阅读次数:193
mahout运行测试与kmeans算法解析
在使用mahout之前要安装并启动hadoop集群 将mahout的包上传至linux中并解压即可 mahout下载地址: 点击打开链接 mahout中的算法大致可以分为三大类: 聚类,协同过滤和分类 其中 常用聚类算法有:canopy聚类,k均值算法(kmeans),模糊k均值,层次聚类,LDA聚类等 常用分类算法有:贝叶斯,逻辑回归,支持向量机,感知器,神经网络等 ...
分类:编程语言   时间:2015-04-11 09:04:31    阅读次数:328
肤色空间模型
肤色空间模型肤色被证明是一种有效的且鲁棒的人脸检测、定位、跟踪依据。同时皮肤颜色检测也能应用在图像内容过滤、内容感知视频压缩、图像色彩平衡应用等方面。 基于特征的人脸检测方法是用皮肤颜色作为检测依据已经非常实用化。颜色处理允许快速处理且对人脸模式的几何变换非常鲁棒。经验表明人脸皮肤具有特征颜色(很容易被人辨识)。使用颜色作为人脸的特征,需要克服三个主要问题:1.选择哪种颜色空间;2.皮肤颜色分布如...
分类:其他好文   时间:2015-04-10 18:01:30    阅读次数:400
vs2012快捷键教程
删除或剪切一行(Ctrl + X)格式化整个文档(Ctrl + K, Ctrl + D)智能感知(Ctrl + J)折叠所有方法 (Ctrl+M,Ctrl+O)展开所有方法 (Ctro+M,Ctrl+L)折叠或者展开当前方法(Ctrl+M,Ctrl+M)查看函数参数 (Ctrl+K, Ctrl+P)...
分类:其他好文   时间:2015-04-04 22:23:00    阅读次数:229
Theano学习记录(二) 多层感知机
Case 1: 使用推荐的配置  learning_rate = 0.01   L1_reg = 0.00  L2_reg=0.0001 n_epoches=1000 batch_size=20 n_hidden=500 实验结果: 实验耗时: Case 2: 自己中间加入两个隐含层,分别为400 和 300 个节点。实验配置如下:  learn...
分类:其他好文   时间:2015-04-03 19:29:53    阅读次数:218
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