(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.北京...
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其他好文 时间：
2014-06-20 13:04:02
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最近的一些有趣链接的分享，包括科学，设计，机器学习等多个方面的。例如：1.在另一个星球上打印人类2.偷听到外星人的星际通信3.Yann
LeCun在reddit上的问答4.卖萌的水果...
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2014-06-07 10:37:04
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210
参考《机器学习实战》 朴素（naive）贝叶斯遵循以下原则： 设特征为x，y；类别为c。
在已知x、y特征的情况下，判断其类为ci的概率为： 自然， 我们选取概率较大的为对应的分类结果：
朴素贝叶斯就是根据这一原则进行分类器设计的。书中以垃圾邮件分类为例做了详述。 垃圾邮件分类的基本过程： 数据集：...
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2014-06-06 23:35:03
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本篇博客将会介绍R中的一个神经网络算法包：Neuralnet，通过模拟一组数据，展现其在R中是如何使用，以及如何训练和预测。在介绍Neuranet之前，我们先简单介绍一下神经网络算法。人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神...
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Web程序 时间：
2014-06-06 10:04:32
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474
原文:javascript实现数据结构：广义表广义表是线性表的推广。广泛用于人工智能的表处理语言Lisp，把广义表作为基本的数据结构。广义表一般记作： LS =
(a1, a2, ..., an)LS是广义表的名称，n是它的长度，ai可以是单个元素，也可以是广义表，分别称为广义表LS的原子和子表。习...
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编程语言 时间：
2014-06-05 14:59:05
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问题由来在很多机器学习任务中，特征并不总是连续值，而有可能是分类值。例如，考虑一下的三个特征：["male","female"]["from
Europe","from US","from Asia"]["uses Firefox","uses Chrome","uses
Safari","uses...
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2014-06-04 17:03:02
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KNN最邻近规则，主要应用领域是对未知事物的识别，即判断未知事物属于哪一类，判断思想是，基于欧几里得定理，判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近；K最近邻(k-Nearest
Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果...
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2014-06-04 16:22:30
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399
无疑，微软小冰在技术上是一个非常棒的产品，这也是我最为关注的人工智能领域微软公司的一次新的尝试。微软亚洲互联网研究院没落了那么多年，想出奇制胜的心理可以理解（太明显了，从名字就看出来了），但方法欠妥，微软亚洲研究院也大可不必装得楚楚可怜。
然而，单就小冰入驻微信的方式，我实在难以想象像微软这样的公司...
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微信 时间：
2014-06-04 15:24:50
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428
原帖 这两天一直在搞这个AI，提供的样例更本不是我的风格啊，看不懂更不会改。。。
所以我自己写了一个AI的平台，现在在不断的修改AI的策略，smart样例还是很容易过的，让line的行走速度变慢一点到每回合15一下就可以了。这里大概写一下自己写了这么久，看了这么多别人的比赛的想法。
首先进攻分...
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2014-06-02 19:41:59
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接(...
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其他好文 时间：
2014-06-02 07:27:27
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274
