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搜索关键字:图像    ( 17987个结果
OpenCV 的四大模块
前言 我们都知道 OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,那么里面到底有哪些东西?本文将为你解答这个问题。模块一:CV 这个模块是 OpenCV 的核心,它包含了基本的图像处理函数和高级的计算机视觉算法。模块二:HighGUI 这个模块包含了图像和视频的基本 GUI 输入输出函数。模块三:MI...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 15:37:54    阅读次数:316
OpenCV 入门示例之一:显示图像
前言 本文展示一个显示图像的示例程序,它用于从硬盘加载一副图像并在屏幕上显示之。代码示例
分类:其他好文   时间:2014-05-12 15:17:14    阅读次数:224
x264介绍
x264编辑H.264是ITU(International Telecommunication Unite 国际通信联盟)和MPEG(Motion Picture Experts Group 运动图像专家组)联合制定的视频编码标准。目录1简介2性价比3特点4使用介绍?命令行界面的x264?基本用法?...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 14:53:49    阅读次数:527
PES包头
PES是打包过的ES,已经插入PTS和DTS,一般是一个pes包为一帧图像PES包格式:PES再打包成TS流或PS流,往往一个PES会分存到多个ts包中,start_code: 0x00 00 01stream_id:pes包头长:信息区:包含附加信息以及PTS和DTSPS流:每一个pes head...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 12:56:40    阅读次数:363
图片资源的类型设定(部分)
Alpha from Grayscale: 依据灰度产生alpha通道。勾选则将依据图像自身的灰度值产生一个alpha通道。Wrap Mode: 循环模式。控制纹理平铺时得样式,有两种选择: Repeat:重复。默认选项,选择后纹理将以重复平铺的方式映射在游戏对象上。 Clamp:夹钳/截断。选.....
分类:其他好文   时间:2014-05-12 08:46:34    阅读次数:247
OpenCV2马拉松第10圈——直方图反向投影(back project)
收入囊中 灰度图像的反向投影彩色图像的反向投影利用反向投影做object detect 葵花宝典 什么是反向投影?其实没有那么高大上! 在上一篇博文学到,图像可以获得自己的灰度直方图. 反向投影差不多是逆过程,由直方图得到我们的投影图。 过程如下: 根据模版图像,得到模版图像的灰度直方图.对灰度直方图对归一化,归一化后是个概率分布,直方图的积分是1根据概率分布...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 06:36:19    阅读次数:473
OpenCV2马拉松第8圈——绘制直方图
收入囊中 灰度直方图彩色直方图 葵花宝典 直方图的理论还是非常丰富的,应用也很多,诸如: 直方图均衡化 直方图匹配(meanshift,camshift) 在这里,我先介绍基础,如何绘制图像的直方图。 拿灰度图像来说,直方图就是不同的灰度对应的个数,横轴(x)就是[0,256), 纵轴(y)就是对应的个数 如下图,分别是灰度直方图和彩色直方图 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 15:04:05    阅读次数:481
OpenCV2马拉松第9圈——再谈对比度(对比度拉伸,直方图均衡化)
收入囊中 lookup table对比度拉伸直方图均衡化 葵花宝典 lookup table是什么东西呢? 举个例子,假设你想把图像颠倒一下,f[i] = 255-f[i],你会怎么做? for( int i = 0; i < I.rows; ++i) for( int j = 0; j < I.cols; ++j ) I.at(i,j) = 255 - I.at(i,j)...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 13:40:50    阅读次数:450
OpenCV2马拉松第12圈——直方图比较
收入囊中 使用4种不同的方法进行直方图比较 葵花宝典 要比较两个直方图, 首先必须要选择一个衡量直方图相似度的对比标准。也就是先说明要在哪个方面做对比。 我们可以想出很多办法,OpenCV采用了以下4种 公式也都不难,我们自己就能实现。 d越小,表示差异越低,两幅图像越接近,越相似 初识API C++: double compar...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 03:21:18    阅读次数:411
OpenCV2马拉松第11圈——meanshift与直方图反向投影
收入囊中 meanshift图像聚类meanshift object detect 葵花宝典 今天有点累,理论就讲少点吧T_T meanshift中文是均值飘逸,就是给定一个点,然后会移动到概率密度最大的地方。 对于图像,什么是概率密度最大? 我们可以定义很多要素: 距离 RGB HSV 下面我有个例子,就是用距离(x,y)和HSV(h,s,v)作图像聚类的。 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 02:16:10    阅读次数:530
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