介绍 前几天，某个公众号发文质疑马蜂窝网站，认为它搬运其它网站的旅游点评，对此，马蜂窝网站迅速地做出了回应。相信大多数关注时事的群众已经了解了整个事情的经过，在这里，我们且不论这件事的是是非非，也不关心它是否是通过爬虫等其他技术手段实现的。本文将会展示一种自动生成旅游点评的技 ...
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2018-10-27 23:37:28
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循环神经网络与LSTM网络 循环神经网络RNN 循环神经网络广泛地应用在序列数据上面，如自然语言，语音和其他的序列数据上。序列数据是有很强的次序关系，比如自然语言。通过深度学习关于序列数据的算法要比两年前的算法有了很大的提升。由此诞生了很多有趣的应用，比如语音识别，音乐合成，聊天机器人，机器翻译，自 ...
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2018-10-26 22:15:30
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keras-anomaly-detection Anomaly detection implemented in Keras The source codes of the recurrent, convolutional and feedforward networks auto-encoders ...
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2018-10-25 19:41:40
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RNN 简易理解RNN与LSTM 比RNN快136倍！上交大提出SRNN，现在RNN也能做并行计算了 ...
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2018-10-02 17:26:03
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Embedding Layer是与特定自然语言处理上的神经网络模型联合学习的单词嵌入。 ...
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2018-09-26 14:55:30
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outputs和state有什么关系？ 结论上来说，如果cell为LSTM，那 state是个tuple，分别代表Ct 和 ht，其中 ht与outputs中的对应的最后一个时刻的输出相等，假设state形状为[ 2，batch_size, cell.output_size ]，outputs形状为 ...
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2018-09-16 22:58:59
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转自公号“机器之心” LSTM入门必读：从入门基础到工作方式详解 转自公号“机器之心” LSTM入门必读：从入门基础到工作方式详解 长短期记忆（LSTM）是一种非常重要的神经网络技术，其在语音识别和自然语言处理等许多领域都得到了广泛的应用。。在这篇文章中，Edwin Chen 对 LSTM 进行了系 ...
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2018-09-15 15:20:07
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机器学习与算法面试太难？ 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/GrkCvU2Ia_mEaQmiffLotQ作者：石晓文 八月参加了一些提前批的面试，包括阿里、百度、头条、贝壳、一点资讯等。整理了一些面试题，分享给大家。 一、机器学习基础题 1、LSTM的公式 2、RNN为什么 ...
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2018-09-06 11:04:23
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上一篇文章介绍了RNN的工作原理和在图像标注上的应用，这篇介绍RNN的变体LSTM。 要知道为什么会出现LSTM，首先来看RNN存在什么问题。RNN由于激活函数和本身结构的问题，存在梯度消失的现象，导致 （1）网络结构不能太深，不然深层网络的梯度可以基本忽略，没有起到什么作用，白白增加训练时间。 （ ...
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2018-09-02 02:13:21
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The Unknown Word The First Column|The Second Column : :|: : LSTM|Long Short Term Memory 长短时期记忆单元 fine tunning|微调 DBN|Deep Belief Network 深度信念网络 unsupe ...
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2018-08-25 23:06:13
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