import numpy as np #Create an array of 1*10^7 elements arr = np.arange(1e7) #Converting ndarray to list larr = arr.tolist() #Create a 2D numpy array a... ...
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2017-04-11 16:53:11
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有许多用于重新排列表格型数据的基础运算。这些函数也称作重塑（reshape）或轴向旋转（pivot）运算 重塑层次化索引 层次化索引为DataFrame数据的重排任务提供了一致性方式。 看例子： data = DataFrame(np.arange(6).reshape((2, 3)), index ...
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2017-03-07 19:21:23
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import numpy from biom.table import Table # 10*4 matrix, [0, 39] data = numpy.arange(40).reshape(10, 4) sample_ids = ['S%d' % i for i in range(4)] obs ...
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2017-02-10 18:18:47
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numpy中的axis怎么理解：数组的维数，比如4*5数组，行为axis＝1，列为axis＝0 eg： a = np.arange(20).reshape(4,5)print "a:"print aprint "maximum element in each row of a: " + str(a. ...
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2017-01-25 12:41:24
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开头:import numpy as np 这里没有from numpy import * ，是因为math模块里还有很多好用的函数，与numpy里的一些函数名冲突。 构造 1. 通过list，可以一维，可以二维，通过dtype参数来改变数据类型 2. 通过函数 不包括终值 np.arange(5) ...
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2016-11-25 23:51:57
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1 np.arange(),类似于range，通过指定开始值，终值和步长来创建表示等差数列的一维数组，注意该函数和range一样结果不包含终值。 2 np.linspace()函数，与上面np.arange不同的是，该函数第三个参数指定的是元素个数，它表示给定起始值和终点值以及元素个数，生成一个一维 ...
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2016-11-20 18:22:53
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先手工生出一个数据框吧 [python] view plain copy import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc')) [py ...
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2016-10-28 02:55:17
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Numpy 使用1 Numpy创建数组 import numpy as np 创建数组有以下方式： (1).arange numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) np.arange(12) np.arange(1, 10, 2): 1 3 5 ...
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2016-10-12 14:09:00
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NumPy基础：数组和矢量计算 NumPy的ndarray：一种多维数组对象 该对象是一个快速灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算，其语法跟标量元素之间的运算一样 列表转换为数组 二维列表 数据类型 其他一些自动生成的数组 arange（） ndarray的数据类型 使用 ...
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2016-09-27 19:35:50
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要画正弦曲线先设定一下x的取值范围，从0到2π。要用到numpy模块。 numpy.pi 表示π numpy.arange( 0 , 2π ,0.01) 从0到2π，以0.01步进。 令 x=numpy.arange( 0, 2*numpy.pi, 0.01) y=numpy.sin(x) 画图要用 ...
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2016-07-15 12:49:16
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