神经网络中可以改变的有： 1、各神经元的权值 2、bias，广义上，也是权值 3、激活函数 4、神经网络的层数 5、各层神经元的个数 6、神经网络的连接结构 7、输入输出的格式和质量 下面我们一项一项进行说明，如何改变这些参数 一、权值 权值的改变分为 有监督的学习 和 无监督的学习 1、有监督的学 ...
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2017-05-09 20:46:43
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1. Ridge regression A way to automatically balance between bias and varaince situations and regulate overfitting when using many features. because the ...
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2017-05-06 00:54:37
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方差分析（Analysis of Variance / ANOVA） 实验中，我们要考察的指标为试验指标，影响的条件成为因素。由于各种因素的影响，使得测试数据结果呈波动状，包含不可控的随机因素、人为调控的可控因素。 应用条件： 1、各样本是相互独立的随机样本 2、各样本均来自正态分布总体 3、各样本 ...
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2017-04-28 20:21:22
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理解三者之间的区别与联系，要从定义入手，一步步来计算，同时也要互相比较理解，这样才够深刻。 方差 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很 ...
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2017-04-27 10:17:19
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Variance is closely related to overfitting. High variance is usually caused by training a powerful model but with limited data, in other words, traini ...
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2017-04-18 22:13:20
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数值变量的特征和可视化 ·数据集中趋势的测量（measures of center） — 均值（mean）、中位数（median）、众数（mode） ·数据分散趋势的测量（measus of spread） — 值域（range：max-min）、方差（variance）、标准差（standard ...
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2017-04-12 13:32:49
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原理 颜色矩（color moments）是由Stricker 和Orengo所提出的一种非常简单而有效的颜色特征。这种方法的数学基础在于图像中任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外，由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中，因此仅采用颜色的一阶矩（mean）、二阶矩（variance）和三阶矩（ske ...
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2017-03-22 13:21:36
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b is called the bias vector because it influences the output scores, but without interacting with the actual data. Interpretation of linear classifier ...
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2017-03-11 21:30:39
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关于LCD的duty与bias 关于LCD的duty与bias duty： 占空比将所有公共电极（COM）各施加一次扫描电压的时间叫一帧,单位时间内扫描多少帧的频率叫帧频,将扫描公共电极（COM）选通的时间与帧周期之比叫占空比。通常占空比等于公共电极数N的倒数,即1/N。 bias：偏压比 LCD的 ...
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2017-03-10 20:41:09
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1 随机森林 bagging的好处是降低各个子分类器的variance，而决策树又是对数据敏感的算法，variance比较大。因此我们很自然地就把bagging用到了决策树。也就是基本的随机森林算法： 随机森林的好处是： ...
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2017-03-06 22:04:03
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