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搜索关键字:coursera    ( 598个结果
Coursera Algorithms week1 练习测验3:Successor with delete
题目原文: Given a set of n integers S = {0,1,…,N-1}and a sequence of requests of the following form: Remove x from S Find the successor of x: the smallest ...
分类:其他好文   时间:2017-07-19 12:08:35    阅读次数:352
Coursera Algorithms Programming Assignment 1: Percolation
题目来源http://coursera.cs.princeton.edu/algs4/assignments/percolation.html 作业分为两部分:建立模型和仿真实验。 最关键的部分就是建立模型对象。模型对象要求如下: The model. We model a percolation ...
分类:其他好文   时间:2017-07-19 11:59:04    阅读次数:167
coursera Algorithms week1 练习测验2:Union-find with specific canonical element
题目原文: Add a method find() to the union-find data type so that find(i) returns the largest element in the connected component containing i. The operati ...
分类:其他好文   时间:2017-07-19 11:50:10    阅读次数:212
[ML]简单的Normal Equation对数据点进行线性回归
注明:本文仅作为记录本人的日常学习历程而存在。 Normal Equation和上篇介绍的方法相比,简单许多。具体公式见吴恩达老师的coursera视频 1. generate_data用来生成实验中所用到的数据,数据总体分布在斜率为10-30之间随机取值,截距为200-5000之间随机取值的直线上 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-16 21:53:09    阅读次数:133
[ML]从最简单的撸起-python实现线性拟合数据
注明:本文并非教程,仅作为记录本人的日常学习历程而存在。 目标:实现将图中的大量红色X状标记拟合为图中所示的一条蓝色直线 基本思想:吴恩达的coursera机器学习课程变量线性回归章节;递度下降法 实现: 1.引入相关库:这里用到了python的科学计算库numpy和绘图库matplotlib 2. ...
分类:编程语言   时间:2017-07-16 00:10:05    阅读次数:1119
7.14 两周了,总结一波
学完机器学习cs229前10集,满心的疑惑,感觉找到了新世界,但是还没找到钥匙, 故总结一波,结合cs229讲义,课后作业,中文笔记,Coursera版机器学习的笔记,Coursera版编程作业,机器学习-周志华,统计学习方法-李航,相关章节,试图完善整个监督学习体系,尝试理解SVM(不做高要求,看 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-14 21:19:56    阅读次数:186
Java开发最实用最好用的11个技术网站
作为一个Java开发者,学习最新技术和关注行业内容是你不断提升自我的有效手段。因此,我会特别关注一些质量高口碑好的Java技术网站,在这里分享给大家。 1、Stackoverflow Stackoverflow.com 可能是编程界中最流行的网站了,该网站有成千上万个好问题和答案。学习API或者编程 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-10 16:51:38    阅读次数:172
【读书笔记】计算机网络1章:课程介绍、协议、分层
这是我在Coursera上的学习笔记。课程名称为《Computer Networks》。出自University of Washington。 因为计算机网络才诞生不久。眼下正在以快速在发展。所以有些旧的教材可能都已经跟不上时代了。这门课程在2013年左右录制,知识相对还是比較新的。覆盖了计算机网络 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-08 10:11:09    阅读次数:172
梯度下降法解逻辑斯蒂回归
梯度下降法解逻辑斯蒂回归 本文是Andrew Ng在Coursera的机器学习课程的笔记。 Logistic回归属于分类模型。回顾线性回归,输出的是连续的实数,而Logistic回归输出的是[0,1]区间的概率值,通过概率值来判断因变量应该是1还是0。因此,虽然名字中带着“回归”(输出范围常为连续实 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-07 17:28:17    阅读次数:190
珊格地图笔记
写在前面:这篇文章是Coursera上的课程(Robotics: Estimation and Learning),权当笔记,激光传感器的数据可以在课程内下载。这一周的内容比较简单,但十分实用。 在这片文章中,我们将会介绍: 机器人世界的几种地图; 占据栅格地图的表示方法与更新方法; 利用激光传感器 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-04 11:22:28    阅读次数:353
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