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Meta learning paper(一):Learning to learn by gradient descent by gradient descent (Nips2016)
论文解读: ? 解读+PyTorch实践 ? 知乎博客解读 ...
分类:Web程序   时间:2019-11-11 12:35:47    阅读次数:81
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Paper Submission All submissions must be in English. The papers should have 10~12 LNCS pages in length, including figures and references. Authors shou... ...
分类:其他好文   时间:2019-11-07 17:36:47    阅读次数:148
Model Inversion Attack Paper Indexpage
Paper [1]: White-box neural network attack, adversaries have full access to the model. Using Gradient Descent going back to update the input so that r ...
分类:其他好文   时间:2019-11-06 00:32:15    阅读次数:133
ICCV2017: SubUNets from Oscar Koller team
论文链接:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Camgoz_SubUNets_End-To-End_Hand_ICCV_2017_paper.pdf 源代码:https://github.com/neccam/SubUNets ...
分类:Web程序   时间:2019-11-04 15:53:08    阅读次数:110
复制可见区域到新表
Sub CopyVisibleToNewSheet() Dim Wb As Workbook Dim Sht As Worksheet Dim NewSht As Worksheet Dim Rng As Range Set Wb = Application.ThisWorkbook Set Sht... ...
分类:其他好文   时间:2019-11-04 09:18:18    阅读次数:95
整合AD RMS与EX 2010。
整合AD RMS与EX 2010。 1.点击开始菜单, 选择所有程 序,展开 Mi cros oft Excha nge Server 2010 ,打开Excha nge Ma na gement Cons ol e,选择收件人配置—通讯组,在右侧操作窗口中选择新建通讯组,在新 建通讯组页面,选择新 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-03 23:44:51    阅读次数:104
Paper | Quality assessment of deblocked images
[toc] 这篇文章提出了一个PSNR B指标,旨在衡量 压缩图像的块效应强度 或 去块效应后的残留块效应强度(比较去块效应算法的优劣)。 1. 故事 现有的PSNR虽然形式简单、物理意义清晰,但与主观质量关系不大;SSIM(同时考虑亮度相似度、对比度相似度和结构相似度)和主观质量更贴近,但无法反映 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-30 18:27:40    阅读次数:126
Paper | Compression artifacts reduction by a deep convolutional network
[toc] 这是继SRCNN(超分辨)之后,作者将CNN的战火又烧到了去压缩失真上。我们看看这篇文章有什么至今仍有启发的故事。 贡献: 1. ARCNN。 2. 讨论了low level的迁移学习优势。 1. 故事 现有的(传统的)方法要么只关注去除块效应,要么只关注去模糊,没有能兼得的。后果就是这 ...
分类:Web程序   时间:2019-10-29 21:43:00    阅读次数:102
使用SMM框架开发企业级应用-----打印机案例
Ø 要求:可灵活配置使用彩色墨盒或灰色墨盒 Ø 可灵活配置打印页面的大小 实现步骤 打印机功能的实现依赖于墨盒和纸张(对象间的依赖) 定义Ink和Paper接口 使用Ink接口和Paper接口开发打印机程序 开发Ink接口和Paper接口的实现类:ColorInk,GreyInk和TextPaper ...
分类:其他好文   时间:2019-10-25 20:35:02    阅读次数:106
Paper | MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
MobileNet:调节通道数和通道尺寸,大量集成深度可分离卷积。 ...
分类:移动开发   时间:2019-10-24 15:31:55    阅读次数:108
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