第三次实验 一、相关信息 | 实验班级 | 机器学习 | | | | | 实验名称 | 朴素贝叶斯算法及应用 | |学号|3180701137| 二、实验信息 【实验目的】 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 3.能根据不同的数据类型 ...
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2021-06-29 15:17:58
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贪婪算法：每步都采取最优的做法，最终得到的就是全局最优解 """ 贪婪算法 覆盖所有的州，最小集合 方法： （1）选出一个广播，它覆盖了最多的未覆盖州，即便广播台覆盖了一些已经覆盖的州，也没有关系 （2）重复第一步，知道所有的州都被覆盖 """ states_needed = set(['mt', ...
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2021-06-29 15:16:44
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本章是对应用系统负载和磁盘容量进行分析和预测，涉及到的数据为时间序列数据，因此最后是用ARMA模型去拟合。 本文主要包含以下部分： ARMA模型 平稳性检验 白噪声检验 Python实战 总结 ARMA模型 关于ARMA模型，具体可看 [ 时间序列中的ARMA模型 ](http://www.more ...
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2021-06-28 21:06:50
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Python部分内置函数 class bytearray([source[, encoding[, errors]]]) 返回一个新的 bytes 数组。 bytearray 类是一个可变序列，包含范围为 0 <= x < 256 的整数。它有可变序列大部分常见的方法 可选形参 source 可以用 ...
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2021-06-28 21:03:27
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一、简介 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由 ...
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2021-06-28 20:59:18
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一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
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2021-06-28 20:58:38
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源码地址：https://gitee.com/fighter3/eshop-project.git 持续更新中…… 在上一个章节，我们已经成功地将服务注册到了Nacos注册中心，实现了服务注册和服务发现，接下来我们要做的是服务间调用。 想一下，我们日常调用接口有哪些方式呢？常见有的有JDK自带的网络 ...
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2021-06-28 20:57:28
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一、简介 1 算法原理 头脑风暴优化算法主要由聚类和变异组成。 1.1 聚类 聚类：BSO采用K-means聚类算法，将相似的个体聚成k类，并将人为设定的适应度函数值最优的个体作为聚类的中心。当然，为了避免陷入局部最优，将有概率随机产生一个新个体替换其中 一个聚类中心。 1.2 变异 BSO变异主要 ...
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2021-06-28 20:55:32
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题目： 思路： 根据前序遍历的第一个数我们可以知道 根节点 根据 根节点 去中序遍历中可以分出左树 与 右树 运用极限逼近的思想，假设只有三个数据 前序【3,9,20】 中序【9,3,20】 去设计算法： 我们将中序中的数据存入map 中 value 存值得下标，根据蓝色字的思想，递归去构建树 （一 ...
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2021-06-28 20:54:30
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转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/80852438 https://blog.csdn.net/hty1053240123/article/details/51992398 一，概述 图像的几何变换主要包括：平移、缩放、旋转、仿射、透视等等。图像变换是建立在矩阵运算基础 ...
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2021-06-28 20:46:12
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