简介： 快手基于 Flink 的持续优化与实践的介绍。 一、Flink 稳定性持续优化 第一部分是 Flink 稳定性的持续优化。该部分包括两个方面，第一个方面，主要介绍快手在 Flink Kafka Connector 方面做的一些高可用，是基于内部的双机房读或双机房写和一些容错的策略。第二部分关 ...
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2021-03-05 12:54:40
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近日，Hudi社区合并了 Flink 引擎的基础实现（HUDI-1327），这意味着 Hudi 开始支持 Flink 引擎。 当前 Flink 版本的 Hudi 只支持读取 Kafka 数据，sink到 COW 类型的 Hudi 表中，其他功能还在完善。 这里我们简要介绍下如何从 Kafka 读取数 ...
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2021-03-04 13:29:01
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Application Application=a driver program + executors 一般来说：1个SparkContext = 1个application=1个SparkShell Spark提交任务不一定须在集群里提交，有gateway就行 1个application ==> ...
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2021-03-04 13:20:14
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Spark 运行时相关概念 从集群的物理层面 Master 节点：部署 Cluster Manager的节点 Slave 节点：部署 Worker 的节点，每个节点可以有多个 Worker 进程 从进程层面(与所执行的应用无关) Cluster Manager：管理集群的 CPU、内存等资源，为不同 ...
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2021-03-03 12:14:39
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目录 一、Kafka监控的几个指标 二、查看zookeeper配置 三、查看kafka配置 四、查看kafka的group name 五、查看kafka的topic_name 六、修改zabbix配置文件 七、创建监控脚本 八、给脚本和对应文件权限 九、重启zabbix 十、监控上增加3个键值 正文 ...
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2021-03-03 12:11:41
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1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop体系中 数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，用于 ...
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2021-03-02 12:24:42
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1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于 ...
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2021-03-02 12:20:23
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1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于 ...
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2021-03-02 12:10:47
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1.概述 在大数据的浪潮下，时时刻刻都会产生大量的数据。比如社交媒体、博客、电子商务等等，这些数据会以不同的类型存储在不同的平台里面。为了执行ETL（提取、转换、加载）操作，需要一个消息中间件系统，该系统应该是异步和低耦合的，即来自各种存储系统（如HDFS、Cassandra、RDBMS等）的数据可 ...
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2021-03-01 13:50:00
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现在的mq产品主流有4中：rabbitmq，rocketmq，activemq，kafka；有时候很意外的是：学的其中一个，公司用的又是另外一个，导致学习成本提高。有或者是 业务服务使用rabbitmq，而数据库后台使用kafka，整个项目使用了2种mq，可能会导致切换困难，维护成本高等因素。 我们 ...
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编程语言 时间：
2021-02-27 12:58:02
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