本篇涉及的内容主要有小型常用的经典数据集的加载步骤，tensorflow提供了如下接口：keras.datasets、tf.data.Dataset.from_tensor_slices(shuffle、map、batch、repeat)，涉及的数据集如下：boston housing、mnist/ ...
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2020-01-26 20:48:01
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本篇内容有：如何根据坐标有目的的选择（where）、如何根据坐标有目的的更新（scatter_nd）、如何生成一个坐标系（） 1.where where针对的tensor是一个bool类型的tensor，即元素都由True或False组成，where(tensor)返回元素为True的位置 # 随机 ...
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2020-01-25 19:31:10
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本篇内容有clip_by_value、clip_by_norm、gradient clipping 1.tf.clip_by_value a = tf.range(10) print(a) # if x<a res=a,else x=x print(tf.maximum(a,2)) # if x>a ...
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2020-01-24 23:49:07
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本篇记录一下TensorFlow中张量的排序方法 tf.sort和tf.argsort # 声明tensor a是由1到5打乱顺序组成的 a = tf.random.shuffle(tf.range(5)) # 打印排序后的tensor print(tf.sort(a,direction='DESC ...
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2020-01-24 00:21:15
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先来看一下有哪些接口用来进行张量的合并与分割： tf.concat用来进行张量的拼接，tf.stack用来进行张量的堆叠，tf.split用来进行张量的分割，tf.unstack是tf.split的一种，也用来进行张量分割 1.tf.concat 参数axis代表将要合并的维度 # 假设a代表四个班 ...
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2020-01-22 22:14:08
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前面在mnist中使用了三个非线性层来增加模型复杂度，并通过最小化损失函数来更新参数，下面实用最底层的方式即张量进行前向传播（暂不采用层的概念）。 主要注意点如下： · 进行梯度运算时，tensorflow只对tf.Variable类型的变量进行记录，而不对tf.Tensor或者其他类型的变量记录 ...
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2020-01-22 20:05:16
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broadcasting是tensorflow中tensor维度扩张的最常用的手段，指对某一个维度上重复N多次，虽然它呈现数据已被扩张，但不会复制数据。 可以这样理解，对 [b,784]@[784,10]+[10]这样一个操作（[10]可以理解为偏置项），那么原式可以化为[b,10]+[10]，但是 ...
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2020-01-20 21:03:15
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自然语言处理入门基础 1 数学基础 （1）线性代数 向量、 矩阵、距离计算（余弦距离、欧式距离、曼哈顿距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离、杰卡德距离、汉明距离、标准欧式距离、皮尔逊相关系数） （2）概率论 随机试验、条件概率、全概率、贝叶斯定理、信息论 （3）统计学 图形可视化（饼图、条形图、热力图 ...
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2020-01-19 12:39:31
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Awesome Chatbot Github:https://github.com/fendouai/A... Chatbot ParlAI A framework for training and evaluating AI models on a variety of openly availa ...
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2020-01-19 09:31:15
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师兄讲座的总结 2019年12月30日，师兄回到学院和实验室分别做了报告，以下是报告的个人总结。 总结 2019年12月30日 DeepCamp 每年一次，全世界范围内招录本科生、硕士生和博士生，进行为期五周的夏令营训练。师兄在该夏令营中做了讲席。 要有作第一名的决心，First or the ot ...
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2020-01-18 19:27:48
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