主从同步 单节点的 MySQL 肯定不适用于高并发的生产环境，为了提高性能，我们至少要做到读写分离，主库可读可写，从库只读。这里最关键的技术点就是主从同步。 我的 MySQL 配置文件如下（8.0.22）： [mysqld] server_id = 1 # 机器ID，集群下唯一 pid-file = ...
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数据库 时间：
2021-03-29 11:44:59
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遇到的问题 Forbidden (CSRF token missing or incorrect.): /register/ 解决办法 是因为本人在写Ajax的时候，data: $('#regForm').serialize(),少写了一个“#” 希望对各位有帮助，敲代码一定要细心！ ...
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2021-03-26 15:32:10
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上一篇关于APP类的构造函数 最后还有三句话 1 static::setInstance($this); 2 $this->instance('app', $this); 3 $this->instance('think\Container', $this); 1 /** 2 * 绑定一个类实例到容 ...
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移动开发 时间：
2021-03-18 14:20:38
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for循环 for循环就是对数组的元素进行循环。 语法： for (初始化变量; 条件表达式; 迭代语句) { 需要执行的代码块； } 初始化变量：一般用来对循环变量进行初始化赋值。 条件表达式：作为循环条件，一个包含比较运算符的表达式，用来限定循环变量的边限。如果循环变量的值超出了该边限，则停止该 ...
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编程语言 时间：
2021-03-16 14:00:43
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1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1）使用mapreduce进行批量离线分析； 2）使用hive进行历史数据的分析； 3）使用hbase进行实时数据的查询； 4）使用storm进行实时的流处理； (2)选用spark的原因 1） 应用于流式计算的S ...
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2021-03-16 13:32:12
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
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2021-03-16 13:21:18
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1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看，YARN的提出，从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的，在MapReduce时代，很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算，于是出现了Spark和Storm等计算框架，而 ...
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2021-03-15 11:29:44
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问题 如果你用过svn，一定知道svn export，可以用来从代码库中导出一份干净的代码（没有.svn等）。git是否有类似功能呢？ git archieve 可以用于将库中代码打包。 1. 基本用法： git archive --format tar.gz --output "./output. ...
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2021-03-15 11:26:06
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在main.js中加上以下代码 // 添加请求拦截器 axios.interceptors.request.use(config => { // 在发送请求之前做些什么 //判断是否存在token，如果存在将每个页面header都添加token //if中的值为登陆时存入vuex中的token值 / ...
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2021-03-15 10:48:06
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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