开篇高能预警！本文前置知识：1、理解特征函数/能量函数、配分函数的概念及其无向图表示，见《逻辑回归到受限玻尔兹曼机》和《解开玻尔兹曼机的封印》；2、理解特征函数形式的逻辑回归模型，见《逻辑回归到最大熵模型》。从逻辑回归出发，我们已经经过了朴素贝叶斯、浅层神经网络、最大熵等分类模型。显然，分类模型是不考虑时间的，仅仅计算当前的一堆特征对应的类别。因此，分类模型是“点状”的模型。想一下，如果我们有一个
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2020-12-29 11:48:54
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前言Java程序员以前连接数据库是这样的现在连接数据库是这样的在传统的JDBC实现中，我们需要把查询过程写在Java类中，这样非常不便于后期维护。而使用Mybatis则可以将查询语句配置在配置文件中，只需要维护好映射关系即可。Mybatis是一个开源的轻量级半自动化ORM框架，使得面向对象应用程序与关系数据库的映射变得更加容易。熟悉Mybatis的都知道，其源码里涉及到非常多的设计模式，比如设计模
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2020-12-29 11:06:38
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前言今天要与大家分享的是AllenAI今年发表的最新工作，Longformer——一种可高效处理长文本的升级版Transformer。作者团队提供了开源代码，大家可快速复现，直接用于自己的任务。传统Tranformer-based模型在处理长文本时有着天然的劣势。因为传统模型采用的是“全连接”型的attention机制，即每一个token都要与其他所有token进行交互。其attention复杂度
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2020-12-29 11:04:31
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什么是MongoDB？ MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能 最丰富，最像关系数据库的。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。它是由C ...
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数据库 时间：
2020-12-28 11:46:49
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程序员书库（ID：CodingBook）编译链接：https://stackabuse.com/the-best-python-books-for-all-skill-levels/在传统的Web开发之外的领域，Python开发人员的就业机会越来越多，无论你是初学者还是大神，现在正是投入到Python学习的好时机。一个IBM的博客文章报道了如今在数据科学和机械领域的主要语言，我们以此绘制了Data
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编程语言 时间：
2020-12-24 12:32:44
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UPS和直流电源是企业重要的供电保障设备，传统的维护管理包括：①日常巡检外观，定期更换电池、滤波电容、风机等易损件，大修时做电池活化等；②改造或采用换代设备，使用高级工具测试电池性能。这种管理方式企业投入成本高，维护人员工作量大，不易实时掌握设备运行状态和关键数据，设备事故预防能力低。实施在线维护管 ...
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2020-12-24 12:26:15
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Hyperloglog是基数统计类型（取出一组数里面不重复的元素的个数，也就是去重后计数） 优点：占用内存是固定的，2的64次方个数的不同元素的基数，只需要废12KB内存，如果要从内存角度来比较的话Hyperloglog是首选 网页的UV（一个人访问一个网页多次，但是还是算作一个人） 传统的方式，s ...
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2020-12-24 12:02:23
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如今，5G技术已是未来的发展方向，届时将会有更多的数据需要从移动设备端向系统输出传送。在传输速率越来越快的情况下，对时钟的要求也随之变得越来越严苛。比如假设在400Gbps时，相当于每秒有400G数据需要传输，如此海量的数据对于时钟是一种考验。而目前的技术却已跟不上数据量迅猛增长的脚步。据悉，传统时钟和石英晶振器件的产品在过去的十几年一直都存在，并且这类产品应用非常广泛。当这类产品在设计之初要考虑
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2020-12-23 12:08:48
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来源：Unsplash上个月，在《自然》杂志10月23日发表的一篇论文中，研究者称谷歌团队研发的量子计算机“西卡莫（Sycamore）”仅用200秒就能完成一次运算任务。而且这一运算任务非同寻常——这一任务即使由目前世界上最强大的传统超级计算机来运算，也需要耗费1万年以上的时间。此研究成果一发布，震惊全球。相关报道接踵而至，甭管人愿不愿意，一时间大家被强行科普各种知识，并都不约而同地响应号召，发出
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2020-12-23 11:49:41
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一、 企业级缓存数据库简述 1、 缓存数据库的概念 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理，所以称做磁盘数据库（DRDB:Disk-Resident Database）。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作，由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动，另一方面受到系统调用 ...
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数据库 时间：
2020-12-22 12:59:06
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