希尔伯特变换(Hilbert Transform)是积分变换中的一种，在信号处理领域得到了广泛的应用，而在工程中常用于窄带数字信号的处理。金融市场的波动是非周期、不规律的，但只要存在波动，就可以通过希尔伯特变换寻找其“周期性”。对于股价走势，一般可将其分解为：长期趋势、中短期周期性波动和噪声。在去除 ...
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2019-10-02 19:14:58
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DnCNN -> FFDNet -> CBDNet：噪声图通过一个子网络学习。 ...
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2019-10-01 16:14:00
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显性反馈行为：用户明确表示对物品喜好的行为。 隐性反馈行为：不能明确反映用户喜好的行为。 隐性反馈的特性 1.没有负反馈。隐性反馈无法判断是否不喜欢。而显性反馈，明显能区分是喜欢还是不喜欢。2.先天性具有噪声。用户购买了某物品，并不代表他喜欢，也许是送礼，也许买了之后发现不喜欢。3.显性反馈数值代表 ...
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2019-10-01 15:52:45
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canny canny的目标有3个 低错误率 检测出的边缘都是真正的边缘 定位良好 边缘上的像素点与真正的边缘上的像素点距离应该最小 最小响应 边缘只能标识一次,噪声不应该标注为边缘 canny分几步 滤掉噪声 比如高斯滤波 计算梯度 比如用索贝尔算子算出梯度 非极大值抑制 上一步算出来的边缘可能比 ...
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编程语言 时间：
2019-09-30 21:34:03
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machine health monitoring 机械健康诊断 数据驱动的机器健康监测系统提供了一种自下而上的解决方案，用于在发生某些故障（诊断）后检测故障，并预测未来工作条件和剩余使用寿命（预测）。 众所周知，复杂的工作环境和噪声的存在阻碍了物理模型的建立。而这些基于物理的模型大多无法用在线测量 ...
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移动开发 时间：
2019-09-29 21:39:42
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一、效果演示 二、节点展示 三、功能分析 通过AlphaTest技术来控制表面区域的显示实现消融效果 四、节点分析 1、Simple Noise:简单的噪声节点。 2、Step:In>=Edge In=1；In<Edge In=0 3、Remap:重映射。Out = OutMinMax.x + (I ...
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2019-09-28 14:30:05
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深度残差收缩网络（Deep Residual Shrinkage Network）是深度残差学习（Deep Residual Network, ResNet）的一种改进，发表在IEEE Transactions on Industrial Informatics上，面向的是数据包含噪声的情况。 简单 ...
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2019-09-27 20:59:09
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一 概念 假如使用一句通俗的语言来概述ANC的原理的话，那就是：通过发出与噪声相位相反，频率、振幅相同的声波与噪声干涉实现相位抵消。 使用比较正式的语言来解释就是：动降噪通过降噪系统产生与外界噪音相等的反向声波，将噪音中和，从而实现降噪的效果。下图是一个ANC的降噪原理图： 根据麦克风的位置，可以把 ...
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2019-09-25 00:45:27
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ReLU、LReLU、PReLU、CReLU、ELU、SELU 2018年01月22日 22:25:34 luxiaohai的学习专栏 阅读数 28218更多 分类专栏： 深度学习 ReLU、LReLU、PReLU、CReLU、ELU、SELU 2018年01月22日 22:25:34 luxiao ...
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2019-09-22 20:04:10
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一、白噪声 白噪声常与伪随机数一起使用。这样，固定的输入就会产出固定的随机数输出，最终渲染出来的纹理也会是固定的，但又具备随机的视觉效果。 常用的白噪声随机产生函数如下： 使用输入向量和一个任意向量点乘，即可得到一个随机的结果； 在OpenGL中使用： 得到的噪声图： 可以看到两个向量点乘投影形成的 ...
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2019-09-19 23:52:29
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