[caffe]深度学习之图像分类模型AlexNet解读 [caffe]深度学习之图像分类模型AlexNet解读 原文地址：http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/39938097 原文地址：http://blog.csdn.net/sunbaig ...
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2017-01-03 18:59:10
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http://www.52ml.net/1917.html 主题模型LDA（latent dirichlet allocation）的应用还是很广泛的，之前我自己在检索、图像分类、文本分类、用户评论的主题词抽取等都用过，做feature、降维等。例如可以用主题维度来表示原来的字典维度，大大的降低了文 ...
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2016-12-22 14:55:29
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卷积神经网络是第一个被成功训练的多层神经网络结构，具有较强的容错、自学习及并行处理能力。 一、基本原理 1.CNN算法思想 卷积神经网络可以看作为前馈网络的特例，主要在网络结构上对前馈网络进行简化和改进，从理论上讲，反向传播算法可以用于训练卷积神经网络。卷积神经网络被广泛用于语音识别和图像分类等问题 ...
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2016-12-19 22:01:16
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笔者将和大家分享一个结合了TensorFlow和最近发布的slim库的小应用，来实现图像分类、图像标注以及图像分割的任务，围绕着slim展开，包括其理论知识和应用场景。 之前自己尝试过许多其它的库，比如Caffe、Matconvnet、Theano和Torch等。它们各有优劣，而我想要一个可靠灵活的 ...
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2016-11-29 06:32:38
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多示例学习：包(bags) 和 示例 (instance). 包是由多个示例组成的，举个例子，在图像分类中，一张图片就是一个包，图片分割出的patches就是示例。在多示例学习中，包带有类别标签而示例不带类别标签，最终的目的是给出对新的包的类别预测。 多示例学习是弱监督学习中的一个popular的方 ...
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2016-11-17 00:28:45
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原文地址：http://cs231n.github.io/classification/图像分类动机：在这个部分我们会介绍图片分类问题，这是一个为输入图片从一系列分类中挑选一个合适的标签的过程。这是计...
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2016-11-16 11:58:59
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基于Libsvm的图像分类
关于Libsvm的废话
基于Libsvm的图像分类实例
说说图像分类的处理结果
1. 关于Libsvm的废话
先来一段废话，大家有心情看看就行，那就是关于支持向量机的问...
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2016-11-06 17:42:09
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作者：travelsea链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22045213来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 近些年来，深度卷积神经网络（DCNN）在图像分类和识别上取得了很显著的提高。回顾从2014到2016这两年多的时间， ...
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2016-11-03 13:46:27
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Atitit 图像处理--图像分类 模式识别 肤色检测识别原理 与attilax的实践总结 1.1. 五中滤镜的分别效果。。1 1.2. 基于肤色的图片分类1 1.3. 性能提升2 1.4. --code2 1.1. 五中滤镜的分别效果。。 /AtiPlatf_cms/src/com/attilax ...
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2016-10-31 07:24:53
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文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20900216 1、图像可能分类是事先已知的，比如：分类集合={小猫，小狗，小花，......} 2、图像分类就是为给定的图像给它一个从分类集合中挑出一个，打上标签，表示它就是这个类。 以下为了计算的方便，图像统一用矩阵表示，这是 ...
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2016-10-08 13:21:44
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