1.不同之处 python中变量就是变量,没有类型之分,并且无需声明,每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 2.变量命名规范 由字母,数字,下划线组成,且数字不能开头,不能使用关键字. 多变量赋值 3.标准数据类型 python3有6种标准数据类型: Number (数字) S ...
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2017-08-09 00:14:32
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logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法。 一、准备数据，因变量为二分类数据，自变量为定比数据；分析-回归-二元logistic回归； 二、输出结果，表２为分类汇总表； ...
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2017-08-05 17:56:57
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1、以前，js多行字符串用\n写起来比较费事，所以最新的ES6标准新增了一种多行字符串的表示方法，用` ... `表示 旧版写法 alert("你好，\n 我叫\n Olive"); es6写法 2、以前，把多个字符串连接起来，可以用+号连接 但要是有很多变量需要连接，用+号就比较麻烦了。ES6新增 ...
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2017-08-02 10:06:45
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回归和分类是机器学习算法所要解决的两个主要问题。分类大家都知道，模型的输出值是离散值，对应着相应的类别，通常的简单分类问题模型输出值是二值的，也就是二分类问题。但是回归就稍微复杂一些，回归模型的输出值是连续的，也就是说，回归模型更像是一个函数，该函数通过不同的输入，得到不同的输出。 那么，什么是线性 ...
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2017-07-28 23:47:47
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系统中有非常多变量用来记录一个单调递增的现实，典型的有两个，一个是TCP的序列号。还有一个就是jiffies，可是由于计算机内表示的数字都是有限无界的，所以不论什么数字都不能做到全然意义的单调递增，它们仅仅是在绕圈圈，就像钟表一样，值域就是那些有限的数字。周而复始。实际上无论是TCP序列号还是jif ...
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2017-07-25 19:53:56
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多元线性回归也被称为多元线性回归。 我们现在介绍方程的符号，我们可以有任意数量的输入变量。 xj(i):第i个训练样本中的第j个变量。 x(i)：第i个训练样本中的变量。 m：训练样本的数量。 n：变量的个数。 容纳这些多个特征的假设函数的多变量形式如下： 为了开发这个功能的直觉，我们可以想一想，θ ...
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2017-07-23 14:25:22
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【一、多变量线性回归模型】 多变量线性回归是指输入为多维特征的情况。比如： 在上图中可看出房子的价格price由四个变量(size、number of bedrooms、number of floors 、age of home)决定。为了能够预測给定条件（四个变量）下的房子的价格（y），我们须要建 ...
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2017-07-22 15:36:12
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首先我们来关注几个概念。 1、简单相关系数：寻求两个变量之间的系数关系； 2、复相关系数：寻求一对多变量之间的系数关系； 简单介绍： 典型相关分析是考察有多个变量组成的自变量和多个变量组成的因变量之间的系数关系。 实现方法（初步理解所得）：分别将多属性的自变量和因变量用一个多元方程表示 【·step ...
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2017-07-19 14:43:33
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没有变量的程序不是程序，程序是由许许多多变量不停变化运行着的。在java中，程序中的变量可以简单理解为一块内存空间，用来存放字面值常量。java是一门强类型的语言，每个变量在使用前必须声明。声明就是在内存中开辟了一定的空间，不同的变量需要开辟的内存空间大小是不同的，为了规范这些不同的变量开辟的内存， ...
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2017-07-18 22:12:40
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