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搜索关键字:并行    ( 6767个结果
操作系统思考与总结
1. 操作系统的四个特性 1)并发:同一段时间内多个程序执行(注意区别并行和并发,前者是同一时刻的多个事件,后者是同一时间段内的多个事件)2)共享:系统中的资源可以被内存中多个并发执行的进线程共同使用3)虚拟:通过时分复用(如分时系统)以及空分复用(如虚拟内存)技术实现把一个物理实体虚拟为多个4)异 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-21 21:34:37    阅读次数:88
JUnit5实现并发执行用例
1.添加或修改配置文件junit-platform.properties,该文件在resources目录下,并将resource标记为Test Resources Root 以下需添加进文件中的内容,值根据自身情况修改 #是否允许并行执行true/falsejunit.jupiter.executi ...
分类:其他好文   时间:2020-07-21 01:05:34    阅读次数:119
并行全比较排序算法&并对角标排序
算法基于verilog HDL语言描述: (1)第一个时钟周期,数据全比较程序 (2)第二个时钟周期,比较值累加 (3)第三个时钟周期,把输入值赋给其对应的排序空间 (4)第四个时钟周期,把排序结果输出 (5)第五个时钟周期,把排序角标输出 source code `timescale 1ns/1p ...
分类:编程语言   时间:2020-07-20 22:32:41    阅读次数:92
基于FPGA的扩频系统设计(上)
今天给大侠带来基于FPGA的扩频系统设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第一篇,上篇。话不多说,上货。 导读 在无线通信系统中,普遍使用扩频通信技术,因此扩频技术对通信系统具有重要的现实意义。直接序列扩频技术是应用最广的一种扩频技术,FPGA具备高速度的并行性特点在无线通信系统中的优势日益增强,利用 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-20 10:33:21    阅读次数:65
基于FPGA的扩频系统设计(中)
今天给大侠带来基于FPGA的扩频系统设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第一篇,中篇。话不多说,上货。 导读 在无线通信系统中,普遍使用扩频通信技术,因此扩频技术对通信系统具有重要的现实意义。直接序列扩频技术是应用最广的一种扩频技术,FPGA具备高速度的并行性特点在无线通信系统中的优势日益增强,利用 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-20 10:24:57    阅读次数:64
Git——版本控制器概述
一、版本控制 版本控制(Revision contontrol)是一种在开发过程中用于管理修改历史,方便查看更改历史记录,备份以便恢复以前版本的软件工程的技术。 1.实现跨区域多人协同开发 2.追踪和记载一个或者多个文件的历史记录 3.组织和保护你的源代码和文档 4.统计工作量 5.并行开发,提高效 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-20 10:20:00    阅读次数:68
Hadoop基础(二十四):ReduceTask工作机制
1.ReduceTask工作机制 ReduceTask工作机制,如图4-19所示。 图4-19 ReduceTask工作机制 (1)Copy阶段:ReduceTask从各个MapTask上远程拷贝一片数据,并针对某一片数据,如果其大小超过一定阈值,则写到磁盘上,否则直接放到内存中。 (2)Merge ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 23:09:27    阅读次数:72
多核Cache Coherence问题——以ARM为例
搬运自我的CSDN https://blog.csdn.net/u013213111/article/details/107031986 最近在多核ARM芯片上搞并行计算,涉及到核间数据交互,因此对多核cache coherence稍作探究。想解决的疑问是:各个核之间是否“知道”内存中的数据被其他核 ...
分类:系统相关   时间:2020-07-19 15:51:21    阅读次数:172
C# Task总结(异步操作+并行)
任务Task与线程Thread不可比。Task是为了利用多CPU多核的机制而将一个大任务不断分解成小任务,这些任务具体由哪一个线程或当前线程执行由OS来决定。如果你想自己控制由哪一个Thread执行,要么自己定议task的scheduling, 要么自己来创建Thread来执行代码。 1)task是 ...
分类:Windows程序   时间:2020-07-18 20:00:55    阅读次数:101
Hadoop基础(十七):MapReduce框架原理(一)切片机制(一)
1 InputFormat数据输入 1.1 切片与MapTask并行度决定机制 1.问题引出 MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度,进而影响到整个Job的处理速度。 思考:1G的数据,启动8个MapTask,可以提高集群的并发处理能力。那么1K的数据,也启动8个MapTask,会提高 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 09:35:30    阅读次数:65
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