在之前的模式识别研究中，判别函数J(.)的参数是已知的，即假设概率密度函数的参数形式已知。本节不考虑概率密度函数的确切形式，使用非参数化的方法来求解判别函数。由于线性判别函数具有许多优良的特性，因此这里我们只考虑以下形式的判别函数：它们或者是x的各个分量的线性函数，或者是关于以x为自变量的某些函数的线性函数。...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-23 11:03:19
阅读次数：
1147
欠拟合与过拟合概念本次课程大纲：1、局部加权回归：线性回归的变化版本2、概率解释：另一种可能的对于线性回归的解释3、Logistic回归：基于2的一个分类算法4、感知器算法：对于3的延伸，简要讲复习：–第i个训练样本令，以参数向量为条件，对于输入x，输出为：n为特征数量定义成本函数J，定义为：m为训...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-11 14:49:45
阅读次数：
193
在使用mahout之前要安装并启动hadoop集群
将mahout的包上传至linux中并解压即可
mahout下载地址：
点击打开链接
mahout中的算法大致可以分为三大类：
聚类，协同过滤和分类
其中
常用聚类算法有：canopy聚类，k均值算法（kmeans），模糊k均值，层次聚类，LDA聚类等
常用分类算法有：贝叶斯，逻辑回归，支持向量机，感知器，神经网络等
...
分类：
编程语言 时间：
2015-04-11 09:04:31
阅读次数：
328
在Mahout实现的机器学习算法见下表算法类算法名中文名分类算法Logistic Regression逻辑回归Bayesian贝叶斯SVM支持向量机Perceptron感知器算法Neural Network神经网络Random Forests随机森林Restricted Boltzmann Mach...
分类：
编程语言 时间：
2015-04-02 01:16:53
阅读次数：
178
原文http://blog.csdn.net/maverick1990/article/details/11721453欠拟合与过拟合概念本次课程大纲：1、局部加权回归：线性回归的变化版本2、概率解释：另一种可能的对于线性回归的解释3、Logistic回归：基于2的一个分类算法4、感知器算法：对于3...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-28 18:33:49
阅读次数：
179
起源：线性神经网络与单层感知器古老的线性神经网络，使用的是单层Rosenblatt感知器。该感知器模型已经不再使用，但是你可以看到它的改良版：Logistic回归。可以看到这个网络，输入->加权->映射->计算分类误差->迭代修改W、b，其实和数学上的回归拟合别无二致。其中迭代修改参数，使目标函数收...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-08 17:05:16
阅读次数：
153
二、Learning to Answer Yes/No二元分类。解决上一章提出的银行发行信用卡的问题。2.1 Perceptron Hypothesis Set感知器的假设空间。还是银行发信用卡的例子，银行可能掌握了用户的各种属性，如年龄，年薪，工作年限，负债情况等等，这些属性可以作为上面提到的样本...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-01 19:01:40
阅读次数：
257
二、Learning to Answer Yes/No
二元分类。
解决上一章提出的银行发行信用卡的问题。
2.1 Perceptron Hypothesis Set
感知器的假设空间。
还是银行发信用卡的例子，银行可能掌握了用户的各种属性，如年龄，年薪，工作年限，负债情况等等，这些属性可以作为上面...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-01 13:21:57
阅读次数：
382
本章节将会讨论 的前向神经网络（feed-forward neural network，后面简称NN），或者称为多层感知器（multilayer perceptron）。
分类：
Web程序 时间：
2015-01-31 00:09:26
阅读次数：
426
